Liderar el diseño, desarrollo y optimización de soluciones avanzadas de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a datos estructurados, no estructurados y geoespaciales, actuando como referente técnico en la adopción de nuevas tecnologías y en la formación de capacidades analíticas, para resolver problemas estratégicos del negocio con soluciones escalables, precisas y alineadas a los objetivos organizacionales.
Definir estrategias avanzadas de modelado y experimentación en IA y ML, asegurando la eficiencia, escalabilidad y alineación con los objetivos del negocio, contemplando también enfoque híbridos que combinen modelos estadísticos y otras arquitecturas.
Liderar el desarrollo de modelos aplicados a texto, imágenes, video y datos geoespaciales, integrando técnicas como redes neuronales profundas, transformers o GANs.
Supervisar y guiar a científicos de datos en la adopción de mejores prácticas, documentación y calidad de código, promoviendo una cultura de excelencia técnica, y enfocado en revisiones cruzadas de código.
Diseñar y optimizar pipelines analíticos para procesamiento en tiempo real o batch, asegurando el uso productivo de datos y recursos computacionales en plataformas cloud y bases de datos especializadas.
Evaluar e implementar técnicas de aprendizaje automático explicable (XAI), análisis de sensibilidad y segmentación avanzada para respaldar decisiones estratégicas con modelos transparentes.
Colaborar con áreas de infraestructura, TI y MLOps para desplegar modelos en ambientes productivos,



garantizando su integración, estabilidad y mantenimiento continuo, y alineando sus funcionalidades con las prioridades del negocio.
Identificar oportunidades de aplicación de IA en la organización, evaluando nuevas tecnologías y promoviendo su adopción mediante pruebas de concepto y experimentación aplicada.
Experiencia de al menos 5 en perfiles de científicos de datos sr o 3 años en perfiles de científico de datos IA/ML
Al menos 6 años en investigación y desarrollo de modelos de IA aplicados en negocio.
Técnicas avanzadas de IA: Transfer learning, reinforcement learning, Modelos Frontera, Prompting, generación de datos sintéticos.
Dominio de metodologías de evaluación y validación de modelos (AUC, RMSE, F1-score, técnicas de fairness, explainability con SHAP o LIME).
Conocimiento práctico en diseño de experimentos y validación cruzada avanzada.
Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Tecnologías de la Información o carrera afín.
Maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Inteligencia Artificial, Ingeniería en Datos o afines.
(ALTAMENTE DESEABLE)




Sobre todo si no tiene experiencia
Deseable: Doctorado en alguna de las áreas anteriores
Beneficios:
Fondo de ahorro
Descuentos en compras de muebles y ropa
Vacaciones
Prima vacacional
Día libre de cumpleaños
Becas para estudio
Útiles escolares
Ambiente de trabajo agradable
Entre otros beneficios y prestaciones
Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa.
En **** cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos.
Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana.
Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.
"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."
Información de puesto
Identificación de puesto ******
Categoría de puesto Profesionista
Fecha de anuncio 10/10/2026, 01:54
Fecha límite de solicitud 23/10/2026, 06:00
Programa de puesto Tiempo completo
Ubicaciones AVENIDA INSURGENTES SUR #553 INTERIOR 502 PISO 5, MIGUEL HIDALGO, Ciudad de México, *****, MX
AVENIDA INSURGENTES SUR #553 INTERIOR 502 PISO 5, MIGUEL HIDALGO, Ciudad de México, *****, MX
#J-*****-Ljbffr

📌 Cientifico De Datos Cenic Sr (Xico)
🏢 Coppel Enterprise
📍 Xico