Diseñar e implementar soluciones analíticas mediante el análisis avanzado de datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos fundamental del negocio.
Además, colabora con equipos multidisciplinarios y mentoriza a perfiles más junior.
Implementar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.
Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.
Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.
2 a 4 años de experiencia aplicando análisis de datos en contextos reales de negocio (ventas, marketing, operaciones, etc.).
Experiencia trabajando con bases de datos y consultas SQL básicas o intermedias.
Conocimiento práctico en el uso de herramientas de automatización o plataformas de análisis low-code/no-code (por ejemplo, Alteryx, Power Query, AutoML, Excel avanzado).
Conocimiento en el uso de R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler
Licenciatura en Informática / Actuaría / Sistemas Computacionales / Matemáticas / Ingeniería Industrial
Beneficios
:
Fondo de ahorro




Descuentos en compras de muebles y ropa
Vacaciones
Día libre de cumpleaños
Becas para estudio
Ambiente de trabajo agradable
Entre otros beneficios y prestaciones
El Científico de Datos (Semi-Senior / Intermedio) tiene como objetivo aplicar su experiencia en análisis de datos y machine learning para proporcionar soluciones analíticas que apoyen las decisiones estratégicas del negocio.
Utilizando técnicas avanzadas de modelado, exploración de datos y visualización, trabaja de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios para identificar patrones, optimizar procesos y mejorar el rendimiento organizacional.
Además, se enfoca en mejorar la eficiencia de los modelos predictivos, automatizar flujos de trabajo y contribuir al desarrollo de soluciones escalables.
Además asume la responsabilidad de guiar y mentorizar a los científicos de datos junior, fomentando su crecimiento y el cumplimiento de las mejores prácticas dentro del equipo.
Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.




Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.
Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.
Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa.
En **** cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos.
Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana.
Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.
"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."
Información de puesto
Identificación de puesto ******
Categoría de puesto Profesionista
Fecha de anuncio 10/10/2026, 02:34
Fecha límite de solicitud 23/10/2026, 06:00
Programa de puesto Tiempo completo
Ubicaciones CALLE REPUBLICA PTE NUMERO ****, CULIACAN, SINALOA, *****, MX
#J-*****-Ljbffr

📌 Científico De Datos (Culiacán Rosales)
🏢 Coppel Enterprise
📍 Culiacán Rosales