Requerimientos:
Más de 4 años de experiencia en Machine Learning, Ciencia de Datos o Ingeniería de IA.
Experiencia en diseño, despliegue y mantenimiento de modelos de ML en producción.
Experiencia con plataformas cloud: GCP, Azure o AWS.
Experiencia trabajando con datos a gran escala y pipelines de ML end-to-end.
Experiencia deseable en gestión de catálogos de skills y colecciones de agentes, idealmente desde investigación inicial hasta desarrollo y ejecución.
Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones de IA/ML escalables.
Habilidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinarios.
Deseable experiencia mentorizando ingenieros junior y participando en decisiones técnicas.

Habilidades Técnicas Indispensables:




Inglés conversacional intermedio
Python avanzado.
SQL avanzado.
Frameworks de ML: Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
Dominio de algoritmos de aprendizaje automático.
Estadística aplicada.
Evaluación de modelos.
Feature engineering.
Técnicas de optimización.
MLOps: CI/CD

Habilidades Técnicas Deseables:
IA generativa.
LLMs.
RAG.
Embeddings.
Agentes de IA.
Gestión de catálogos de skills y colecciones de agentes.
Participación en investigación, desarrollo e implementación de soluciones de IA.

📌 Machine Learning Ciudad De México
🏢 Axity
📍 México