Investigador en Ciencia de Datos (Fintech)
Nuestro cliente busca un Investigador en Ciencia de Datos con experiencia en el sector Fintech para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo en Tlalnepantla, Estado de México . Serás responsable de explorar y desarrollar modelos predictivos y de análisis avanzados para optimizar productos y servicios financieros, desde la detección de fraude hasta la personalización de ofertas. Este puesto es predominantemente remoto, permitiéndote colaborar con un equipo diverso y talentoso, impactando directamente en la estrategia innovadora de la compañía.

Desarrollar y validar modelos de machine learning para predicción de riesgos, detección de anomalías y segmentación de clientes en el sector financiero.

Realizar análisis profundos de grandes volúmenes de datos transaccionales para extraer insights valiosos.

Colaborar con ingenieros de software y producto para la implementación y optimización de soluciones de ciencia de datos.

Investigar y aplicar técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de IA/ML al dominio Fintech .

Presentar hallazgos y recomendaciones de manera clara a equipos técnicos y de negocio.

Maestría o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado.

Experiencia sólida en ciencia de datos , preferiblemente en el sector financiero o Fintech.

Dominio de Python y sus librerías (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).

Experiencia con bases de datos (SQL, NoSQL) y herramientas de visualización.

Excelentes habilidades analíticas y de comunicación, con capacidad para trabajar de forma independiente en un contexto remoto .

Acerca del Puesto
Nuestro cliente busca un Investigador en Ciencia de Datos con experiencia en el sector Fintech para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo en Tlalnepantla, Estado de México .



Serás responsable de explorar y desarrollar modelos predictivos y de análisis avanzados para optimizar productos y servicios financieros, desde la detección de fraude hasta la personalización de ofertas. Este puesto es predominantemente remoto, permitiéndote colaborar con un equipo diverso y talentoso, impactando directamente en la estrategia innovadora de la compañía.

Responsabilidades Clave

Desarrollar y validar modelos de machine learning para predicción de riesgos, detección de anomalías y segmentación de clientes en el sector financiero.

Realizar análisis profundos de grandes volúmenes de datos transaccionales para extraer insights valiosos.

Colaborar con ingenieros de software y producto para la implementación y optimización de soluciones de ciencia de datos.

Investigar y aplicar técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de IA/ML al dominio Fintech .

Presentar hallazgos y recomendaciones de manera clara a equipos técnicos y de negocio.

Requisitos

Maestría o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado.

Experiencia sólida en ciencia de datos , preferiblemente en el sector financiero o Fintech.

Dominio de Python y sus librerías (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).

Experiencia con bases de datos (SQL, NoSQL) y herramientas de visualización.

Excelentes habilidades analíticas y de comunicación, con capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto .

Beneficios

Remuneración competitiva y generosas bonificaciones.

Oportunidades para trabajar en desafíos complejos y de alto impacto en Fintech .

Seguro médico, dental y de visión de primera clase.

Flexibilidad total para el trabajo remoto .

Ambiente de trabajo colaborativo y centrado en la innovación en Tlalnepantla .

Investigador en I+D de Ciencia de
#J-18808-Ljbffr

📌 Director De Ciencia De Datos: Estrategia Ml De Alto Impacto (Centro-Norte)
🏢 CRH Talento en IT
📍 Centro-Norte