Analista de datos de riesgo de Crédito

Country: Mexico

ES EL MOMENTO

Santander (*****************) está evolucionando de ser una marca general de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

Somos Banco Santander México, institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Santander está buscando un/a Analista de datos de riesgo de Crédito

Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:

- Extraer, procesar, integrar y validar grandes volúmenes de información de las diferentes carteras de crédito, incluyendo tarjetas, PyME, hipotecario, empresas y promotores, entre otras.
- Analizar y mantener la calidad, integridad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada en los procesos de estimación y seguimiento de parámetros de riesgo de crédito.
- Aplicar y documentar definiciones, criterios, reglas de negocio y lineamientos metodológicos,



asegurando su correcta implementación y consistencia en las distintas fuentes de información.
- Diseñar y ejecutar controles de calidad, conciliaciones y pruebas de razonabilidad para identificar desviaciones, inconsistencias o cambios relevantes en los datos.
- Investigar las causas raíz de las incidencias detectadas y coordinar su corrección con las áreas involucradas, manteniendo evidencia y trazabilidad de los ajustes realizados.
- Generar reportes y análisis de riesgo que permitan monitorear la evolución de la información, identificar tendencias y facilitar la toma de decisiones.
- Atender requerimientos de auditoría interna y externa, validación interna y autoridades regulatorias, preparando información y evidencia trazable en tiempo y forma.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Experiencia profesional

Escolaridad:
Licenciatura o ingeniería concluida en Actuaría, Matemáticas, Economía, Finanzas, Estadística, Informática, Ingeniería o áreas cuantitativas afines.

Experiencia:

2 años de experiencia en análisis, procesamiento o calidad de datos, preferentemente dentro del sector financiero (banca, fintech, SOFOM u otras instituciones financieras).

Conocimientos técnicos:

- SQL intermedio-avanzado para extracción,



transformación y análisis de grandes volúmenes de información: joins, CTEs, funciones de ventana, agregaciones y optimización básica de consultas.
- Python para manipulación, validación y análisis de datos, principalmente con pandas.
- Excel avanzado para análisis, conciliaciones y validaciones de información.
- Experiencia trabajando con bases de datos o plataformas de datos / data warehouse.
- Capacidad para analizar grandes volúmenes de información e identificar inconsistencias, patrones y tendencias.

Conocimientos deseables

- Conocimiento de riesgo de crédito y parámetros PD, LGD y
- EAD.
- Conocimiento del marco de Basilea y metodologías IRB.
- Conocimiento de IFRS 9 y/o NIF C-16.
- Experiencia con procesos regulatorios, auditoría o validación de modelos.
- Snowflake u otras plataformas de datos en la nube.
- PySpark, Spark o herramientas de procesamiento distribuido.
- Power BI u otras herramientas de visualización y reporting.
- Git y control de versiones.
- Pruebas y controles automatizados de calidad de datos.
- Buenas prácticas de programación, documentación y código mantenible.

Competencias

- Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas.
- Atención al detalle y orientación a la calidad de la información.
- Capacidad para identificar causas raíz y proponer soluciones.
- Comunicación clara, oral y escrita, con audiencias técnicas y de negocio.

VALORAMOS TU IMPACTO

Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:

- Ofrecemos más que un salario: nuestros beneficios están diseñados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y e...

📌 Analista de datos de riesgo de Crédito (México)
🏢 Santander México
📍 México