Arquitecto Databricks (Benito Juárez)

Arquitecto Databricks (Benito Juárez)

13 oct
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Capital Empresarial Horizonte
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Benito Juárez

13 oct

Capital Empresarial Horizonte

Benito Juárez

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Databricks Solution Architect

Ingles conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido (2 días Home Office - 3 días en sitio)

A laborar en CDMX o Guadalajara

Requisitos indispensables

- Más de 12 años de experiencia en tecnologías de información (IT).
- Al menos 5 años de experiencia en arquitectura de soluciones con Databricks.
- Experiencia sólida en diseño e implementación de arquitecturas Lakehouse empresariales.
- Experiencia práctica con Apache Spark, PySpark, Spark SQL, Python y SQL.
- Experiencia diseñando plataformas de datos cloud a escala empresarial.
- Conocimientos sólidos de Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Workflows y herramientas de ingesta y transformación.
- Experiencia en integración de datos, modelado, optimización de consultas y desarrollo de pipelines ETL/ELT.
- Experiencia en gobierno, seguridad, calidad y trazabilidad de datos.
- Conocimientos de automatización, infraestructura como código y pipelines CI/CD.
- Experiencia liderando decisiones de arquitectura, equipos técnicos y conversaciones con stakeholders.

Principales responsabilidades

Arquitectura y estrategia de datos

- Diseñar e implementar arquitecturas Databricks Lakehouse a escala empresarial.
- Definir arquitecturas de datos end-to-end para procesamiento batch, streaming y analítica en tiempo real.
- Establecer estándares de arquitectura, mejores prácticas y estrategias de modernización de plataformas de datos.
- Liderar migraciones de data warehouses y plataformas legacy hacia Databricks.




- Diseñar arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold) para la organización y transformación de datos.

Data Engineering e integración

- Diseñar pipelines ETL/ELT escalables utilizando Databricks, Apache Spark, PySpark y Delta Lake.
- Integrar información de bases de datos, APIs, plataformas SaaS y sistemas de streaming.
- Optimizar procesos de ingesta, transformación, modelado y consulta de datos.
- Implementar mecanismos de calidad de datos, trazabilidad (data lineage), observabilidad y monitoreo.
- Diseñar soluciones con Delta Live Tables, Auto Loader, Databricks Workflows y Structured Streaming.

Cloud y plataforma

- Diseñar e implementar soluciones Databricks en Azure, AWS o Google Cloud Platform.
- Definir estrategias de almacenamiento, redes, identidad, accesos y seguridad para plataformas de datos.
- Implementar infraestructura como código utilizando Terraform y herramientas de automatización cloud.
- Diseñar estrategias de despliegue para múltiples ambientes y espacios de trabajo de Databricks.
- Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y los costos de infraestructura cloud.

Inteligencia artificial y Machine Learning

- Diseñar arquitecturas de datos que soporten soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa.




- Implementar estrategias de gestión del ciclo de vida de modelos utilizando MLflow.
- Colaborar con equipos de Data Science y AI para desplegar y operar modelos en ambientes productivos.
- Definir buenas prácticas de MLOps, monitoreo y gobierno de modelos.
- Participar en iniciativas de IA empresarial mediante Databricks Mosaic AI y frameworks de GenAI.

Gobierno, seguridad y cumplimiento

- Implementar Unity Catalog para la gestión centralizada de permisos, metadatos y gobierno de datos.
- Definir controles de acceso, RBAC, ABAC, cifrado y gestión de identidades.
- Establecer frameworks de clasificación, calidad, auditoría y trazabilidad de datos.
- Asegurar la alineación con regulaciones y estándares aplicables, como GDPR, SOX, PCI-DSS y HIPAA, según el sector y el alcance del proyecto.

Liderazgo y gestión de stakeholders

- Actuar como referente técnico y experto en Databricks dentro de la organización.
- Traducir necesidades de negocio en soluciones y roadmaps de arquitectura de datos.
- Liderar revisiones de arquitectura y decisiones técnicas.
- Coordinar equipos de Data Engineering, Cloud, Seguridad, Data Science y áreas de negocio.
- Mentorear a ingenieros, arquitectos y equipos técnicos.
- Participar en actividades de consultoría de soluciones y preventa cuando sea necesario.

Ofrecemos:

- Horario de Oficina
- Esquema 100% nomina
- Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
- Prestaciones de Ley
- Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

📌 Arquitecto Databricks (Benito Juárez)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Benito Juárez

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