Diseñar e implementar soluciones analíticas mediante el análisis avanzado de datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos clave del negocio. Además, colabora con equipos multidisciplinarios y mentoriza a perfiles más junior.

- Implementar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
- Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.
- Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
- Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
- Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
- Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.
- Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.
- 2 a 4 años de experiencia aplicando análisis de datos en contextos reales de negocio (ventas, marketing, operaciones, etc.).
- Experiencia trabajando con bases de datos y consultas SQL básicas o intermedias.
- Conocimiento práctico en el uso de herramientas de automatización o plataformas de análisis low-code/no-code (por ejemplo, Alteryx, Power Query, AutoML, Excel avanzado).
- Conocimiento en el uso de R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler
- Licenciatura en Informática / Actuaría / Sistemas Computacionales / Matemáticas / Ingeniería Industrial Beneficios:




- Fondo de ahorro
- Descuentos en compras de muebles y ropa
- Vacaciones
- Día libre de cumpleaños
- Becas para estudio
- Ambiente de trabajo agradable
- Entre otros beneficios y prestaciones El Científico de Datos (Semi-Senior / Intermedio) tiene como objetivo aplicar su experiencia en análisis de datos y machine learning para proporcionar soluciones analíticas que apoyen las decisiones estratégicas del negocio. Utilizando técnicas avanzadas de modelado, exploración de datos y visualización, trabaja de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios para identificar patrones, optimizar procesos y mejorar el rendimiento organizacional. Además, se enfoca en mejorar la eficiencia de los modelos predictivos, automatizar flujos de trabajo y contribuir al desarrollo de soluciones escalables. Además asume la responsabilidad de guiar y mentorizar a los científicos de datos junior, fomentando su crecimiento y el cumplimiento de las mejores prácticas dentro del equipo.
- Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
- Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.




- Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
- Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
- Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
- Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.
- Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado. Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana.

Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel. "En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc." Información de puesto - Identificación de puesto 338811

- Categoría de puesto Profesionista
- Fecha de anuncio 10/10/2026, 02:34
- Fecha límite de solicitud 23/10/2026, 06:00
- Programa de puesto Jornada completa
- Ubicaciones CALLE REPUBLICA PTE NUMERO 2855, CULIACAN, SINALOA, 80105, MX

📌 Científico de Datos (Culiacán Rosales)
🏢 Coppel Enterprise
📍 Culiacán Rosales