Data Engineer For Scalable Ai Data Pipelines (Monterrey)

Data Engineer For Scalable Ai Data Pipelines (Monterrey)

13 oct
|
QuantumBlack, AI by McKinsey
|
Monterrey

13 oct

QuantumBlack, AI by McKinsey

Monterrey

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un Ingeniero de DevOps Senior para unirse a su equipo de operaciones en Monterrey, Nuevo León. Serás responsable de construir y mantener la infraestructura de CI/CD, automatizar despliegues, gestionar la infraestructura cloud y asegurar la observabilidad de nuestros sistemas. Este rol es clave para mejorar la eficiencia del ciclo de vida del desarrollo de software y garantizar la fiabilidad y escalabilidad de nuestras plataformas. Buscamos a un profesional proactivo, con experiencia en herramientas de automatización y una mentalidad de mejora continua.

Responsabilidades Principal

- Diseñar, implementar y mantener pipelines de Integración Continua y Despliegue Continuo (CI/CD).
- Automatizar la provisión, configuración y gestión de la infraestructura cloud (AWS, Azure, GCP).
- Implementar y gestionar herramientas de monitoreo, logging y alertas para asegurar la observabilidad del sistema.
- Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo para optimizar los procesos de despliegue y la arquitectura de aplicaciones.
- Gestionar contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes) para asegurar la escalabilidad y disponibilidad de las aplicaciones.
- Experiencia sólida de 5+ años en roles de DevOps o Ingeniería de Sistemas, con un enfoque en la automatización.
- Profundo conocimiento de plataformas cloud como AWS, Azure o GCP y sus servicios asociados.
- Experiencia con herramientas de CI/CD (Jenkins,



GitLab CI, GitHub Actions) y orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
- Habilidad para escribir scripts de automatización (Bash, Python) y manejar herramientas de Infraestructura como Código (Terraform, Ansible).
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno trabajo 100% remoto.

Requisitos

- Experiencia sólida de 5+ años en roles de DevOps o Ingeniería de Sistemas, con un enfoque en la automatización.
- Profundo conocimiento de plataformas cloud como AWS, Azure o GCP y sus servicios asociados.
- Experiencia con herramientas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) y orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
- Habilidad para escribir scripts de automatización (Bash, Python) y manejar herramientas de Infraestructura como Código (Terraform, Ansible).
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno trabajo 100% remoto.

Beneficios

- Salario altamente competitivo y paquete de beneficios integral.
- Oportunidad de trabajar de forma remota, con flexibilidad de horarios.
- Acceso a formación y certificaciones en tecnologías cloud y DevOps.
- Participación en proyectos innovadores con tecnologías de punta.
- Cultura empresarial que fomenta la colaboración, el aprendizaje y el crecimiento profesional.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer For Scalable Ai Data Pipelines (Monterrey)
🏢 QuantumBlack, AI by McKinsey
📍 Monterrey

Postulate a este anuncio

Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.

Suscribete a esta alerta:

Recibe por email las nuevas ofertas de trabajo para: data engineer for scalable ai data pipelines (monterrey) / monterrey

Suscribete a esta alerta:

Recibe por email las nuevas ofertas de trabajo para: data engineer for scalable ai data pipelines (monterrey) / monterrey