Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más.

Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la posibilidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes.

Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa?
Sobre el proyecto

Colaborarás con una startup fintech que mueve dinero entre Estados Unidos, México y Centroamérica.

Su producto es un asistente conversacional que guía al usuario desde la cotización hasta el pago, y hoy evoluciona de chatbot a agente conversacional.

El equipo de data es pequeño y de alto impacto.

Mantiene el data warehouse y un servidor MCP conectado a su plataforma de IA corporativa, y ahora crece hacia modelos predictivos (incluido un scoring propio de fraude que debe funcionar en varios países), segmentación de usuarios y agentes que convierten esos resultados en insights accionables.

Buscamos a alguien que combine ciencia de datos con IA aplicada: que construya modelos, los evalúe con rigor y los lleve a producción junto con agentes y LLMs.

Es un entorno startup, con prioridades que cambian y picos de trabajo, y con una cultura que cuida el equilibrio entre vida personal y laboral.

Requirements

Stack técnico

Core (indispensable)- Python para ciencia de datos y ML (pandas, scikit-learn; deseable XGBoost/LightGBM) y SQL avanzado sobre un data warehouse.- Modelado predictivo en producción: regresión, clasificación y segmentación,



con validación y monitoreo.- LLMs y agentes en producción: RAG, tool calling y orquestación con Lang

Chain/Lang

Graph o similar.- Evaluación y seguimiento de modelos y LLMs (MLflow o equivalente, trazas, métricas de calidad).

Deseable (nice to have)- MCP (creación de servidores o conexión de agentes a datos internos).- Caché semántico y técnicas de reducción de costo y latencia de inferencia.- BI: Looker, Metabase, Power BI o Tableau.- AWS o GCP y FastAPI para servir modelos y servicios.- Experiencia con detección de fraude, riesgo o scoring.

Requisitos mínimos- 4+ años de experiencia en ciencia de datos o ML, con al menos 1 año construyendo soluciones con LLMs que hayas llevado a producción.- Haber llevado al menos un modelo predictivo a producción y poder explicar el impacto que tuvo en el negocio.- Experiencia trabajando de forma remota con equipos distribuidos.

Habilidades blandas- Comunica resultados técnicos a públicos no técnicos y traduce modelos en decisiones.- Se adapta a prioridades cambiantes y maneja varios frentes en paralelo.- Toma iniciativa: propone soluciones en lugar de esperar especificaciones completas.- Usa asistentes de IA en su trabajo diario con criterio, validando lo que producen.

Formación y señales deseadas- Licenciatura o ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o afín.- Se valoran proyectos propios, publicaciones, contribuciones open source o certificaciones en ML y cloud.

Requisitos adicionales- Residir en un país de LATAM (LATAM only).- Inglés intermedio-avanzado, hablado y escrito.- Disponibilidad para colaborar en horario cercano al de Ciudad de México.





Perfil de fit cultural- Prefiere equipos pequeños con alta autonomía y responsabilidad sobre el resultado.- Disfruta aprender rápido y moverse entre análisis, modelos y agentes en un mismo día.- Entiende que un buen modelo importa solo si cambia una decisión de negocio.

Responsabilidades- Diseñar, entrenar y llevar a producción modelos predictivos, como scoring de fraude, segmentación de usuarios y modelos de comportamiento, y medir su valor para el negocio.- Construir y evolucionar agentes conversacionales y flujos con LLMs (RAG, tool calling, MCP) que conviertan los resultados de los modelos en insights accionables.- Evaluar la calidad de modelos y agentes con métricas, trazas y pruebas continuas (por ejemplo MLflow), y optimizar costo y latencia en producción.- Realizar análisis exploratorios (EDA) con datos transaccionales, conversacionales y contextuales, y traducirlos en decisiones del negocio.- Colaborar con ingeniería y data para ampliar las fuentes disponibles en el servidor MCP y garantizar calidad e integridad del dato.- Definir y ajustar métricas de producto y de embudo cuando cambian las hipótesis, identificando qué datos faltan para poder pivotear con rapidez.- Presentar resultados en dashboards y herramientas de BI para que equipos no técnicos decidan con información.- Documentar y compartir buenas prácticas de ciencia de datos e IA aplicada con el resto del equipo.

Benefits- ? Integración a marcas globales y startups disruptivas.- ? Trabajo remoto/Home office.- ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.- ? Trabajo de lunes a viernes.- ? Día off en tu cumpleaños.- ? Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).- ?️ Seguro de vida (aplica para México).- ? Equipos de trabajo multiculturales.- ? Acceso a cursos y certificaciones.- ? Eventos virtuales de integración y grupos de interés.- ? Clases de inglés.- ? Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.- ? Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

📌 Senior Data Scientist con IA Aplicada- LATAM Only (México)
🏢 Dacodes
📍 México