Investigador en Ciencia de Datos (Fintech)

Nuestro cliente busca un Investigador en Ciencia de Datos con experiencia en el sector Fintech para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo en Tlalnepantla, Estado de México. Serás responsable de explorar y desarrollar modelos predictivos y de análisis avanzados para optimizar productos y servicios financieros, desde la detección de fraude hasta la personalización de ofertas. Este puesto es predominantemente remoto, permitiéndote colaborar con un equipo diverso y talentoso, impactando directamente en la estrategia innovadora de la compañía.

- Desarrollar y validar modelos de machine learning para predicción de riesgos, detección de anomalías y segmentación de clientes en el sector financiero.
- Realizar análisis profundos de grandes volúmenes de datos transaccionales para extraer insights valiosos.
- Colaborar con ingenieros de software y producto para la implementación y optimización de soluciones de ciencia de datos.
- Investigar y aplicar técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de IA/ML al dominio Fintech.
- Presentar hallazgos y recomendaciones de manera clara a equipos técnicos y de negocio.
- Maestría o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado.
- Experiencia sólida en ciencia de datos, preferiblemente en el sector financiero o Fintech.
- Dominio de Python y sus librerías (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Experiencia con bases de datos (SQL, NoSQL) y herramientas de visualización.
- Excelentes habilidades analíticas y de comunicación, con capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un Investigador en Ciencia de Datos con experiencia en el sector Fintech para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo en Tlalnepantla, Estado de México.



Serás responsable de explorar y desarrollar modelos predictivos y de análisis avanzados para optimizar productos y servicios financieros, desde la detección de fraude hasta la personalización de ofertas. Este puesto es predominantemente remoto, permitiéndote colaborar con un equipo diverso y talentoso, impactando directamente en la estrategia innovadora de la compañía.

Responsabilidades Fundamental

- Desarrollar y validar modelos de machine learning para predicción de riesgos, detección de anomalías y segmentación de clientes en el sector financiero.
- Realizar análisis profundos de grandes volúmenes de datos transaccionales para extraer insights valiosos.
- Colaborar con ingenieros de software y producto para la implementación y optimización de soluciones de ciencia de datos.
- Investigar y aplicar técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de IA/ML al dominio Fintech.
- Presentar hallazgos y recomendaciones de manera clara a equipos técnicos y de negocio.

Requisitos

- Maestría o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado.
- Experiencia sólida en ciencia de datos, preferiblemente en el sector financiero o Fintech.
- Dominio de Python y sus librerías (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Experiencia con bases de datos (SQL, NoSQL) y herramientas de visualización.
- Excelentes habilidades analíticas y de comunicación, con capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto.

Beneficios

- Salario competitivo y generosas bonificaciones.
- Oportunidades para trabajar en desafíos complejos y de alto impacto en Fintech.
- Seguro médico, dental y de visión de primera clase.
- Flexibilidad total para el trabajo remoto.
- Ambiente de trabajo colaborativo y centrado en la innovación en Tlalnepantla.

Investigador en I+D de Ciencia de

#J-18808-Ljbffr

📌 Director De Ciencia De Datos: Estrategia Ml De Alto Impacto (Xico)
🏢 CRH Talento en IT
📍 Xico