Trabaja en DaCodes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.
Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más.
Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu crecimiento profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes.
Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
¿Te interesa?
Sobre el proyecto Colaborarás con una startup fintech que mueve dinero entre Estados Unidos, México y Centroamérica.
Su producto es un asistente conversacional que guía al usuario desde la cotización hasta el pago, y hoy evoluciona de chatbot a agente conversacional.
El equipo de data es pequeño y de alto impacto.
Mantiene el data warehouse y un servidor MCP conectado a su plataforma de IA corporativa, y ahora crece hacia modelos predictivos (incluido un scoring propio de fraude que debe funcionar en varios países), segmentación de usuarios y agentes que convierten esos resultados en insights accionables.
Buscamos a alguien que combine ciencia de datos con IA aplicada: que construya modelos, los evalúe con rigor y los lleve a producción junto con agentes y LLMs.
Es un entorno startup, con prioridades que cambian y picos de trabajo, y con una cultura que cuida el equilibrio entre vida personal y laboral.
Requirements Stack técnico Core (indispensable) Python para ciencia de datos y ML (pandas, scikit-learn; deseable XGBoost/LightGBM) y SQL avanzado sobre un data warehouse.
Modelado predictivo en producción: regresión, clasificación y segmentación,



con validación y monitoreo.
LLMs y agentes en producción: RAG, tool calling y orquestación con LangChain/LangGraph o similar.
Evaluación y seguimiento de modelos y LLMs (MLflow o equivalente, trazas, métricas de calidad).
Deseable (nice to have) MCP (creación de servidores o conexión de agentes a datos internos).
Caché semántico y técnicas de reducción de costo y latencia de inferencia.
BI: Looker, Metabase, Power BI o Tableau.
AWS o GCP y FastAPI para servir modelos y servicios.
Experiencia con detección de fraude, riesgo o scoring.
Requisitos mínimos 4+ años de experiencia en ciencia de datos o ML, con al menos 1 año construyendo soluciones con LLMs que hayas llevado a producción.
Haber llevado al menos un modelo predictivo a producción y poder explicar el impacto que tuvo en el negocio.
Experiencia trabajando de forma remota con equipos distribuidos.
Habilidades blandas Comunica resultados técnicos a públicos no técnicos y traduce modelos en decisiones.
Se adapta a prioridades cambiantes y maneja varios frentes en paralelo.
Toma iniciativa: propone soluciones en lugar de esperar especificaciones completas.
Usa asistentes de IA en su trabajo diario con criterio, validando lo que producen.
Formación y señales deseadas Licenciatura o ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o afín.
Se valoran proyectos propios, publicaciones, contribuciones open source o certificaciones en ML y cloud.
Requisitos adicionales Residir en un país de LATAM (LATAM only).
Inglés intermedio-avanzado, hablado y escrito.
Disponibilidad para colaborar en horario cercano al de Ciudad de México.




Perfil de fit cultural Prefiere equipos pequeños con alta autonomía y responsabilidad sobre el resultado.
Disfruta aprender rápido y moverse entre análisis, modelos y agentes en un mismo día.
Entiende que un buen modelo importa solo si cambia una decisión de negocio.
Responsabilidades Diseñar, entrenar y llevar a producción modelos predictivos, como scoring de fraude, segmentación de usuarios y modelos de comportamiento, y medir su valor para el negocio.
Construir y evolucionar agentes conversacionales y flujos con LLMs (RAG, tool calling, MCP) que conviertan los resultados de los modelos en insights accionables.
Evaluar la calidad de modelos y agentes con métricas, trazas y pruebas continuas (por ejemplo MLflow), y optimizar costo y latencia en producción.
Realizar análisis exploratorios (EDA) con datos transaccionales, conversacionales y contextuales, y traducirlos en decisiones del negocio.
Colaborar con ingeniería y data para ampliar las fuentes disponibles en el servidor MCP y garantizar calidad e integridad del dato.
Definir y ajustar métricas de producto y de embudo cuando cambian las hipótesis, identificando qué datos faltan para poder pivotear con rapidez.
Presentar resultados en dashboards y herramientas de BI para que equipos no técnicos decidan con información.
Documentar y compartir buenas prácticas de ciencia de datos e IA aplicada con el resto del equipo.
Benefits ? Integración a marcas globales y startups disruptivas.
? Trabajo remoto/Home office.
⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
? Trabajo de lunes a viernes.
? Día off en tu cumpleaños.
? Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
?️ Seguro de vida (aplica para México).
? Equipos de trabajo multiculturales.
? Acceso a cursos y certificaciones.
? Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
? Clases de inglés.
? Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
? Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

📌 Senior Data Scientist Con Ia Aplicada- Latam Only (Colima)
🏢 Dacodes
📍 Colima