Misión:
Transformar datos operativos, financieros y de cobranza en información confiable, accionable y oportuna para la toma de decisiones. La posición será responsable de diseñar y evolucionar modelos analíticos, tableros ejecutivos, análisis de cartera y proyecciones de recuperación; asegurando trazabilidad, calidad de datos y consistencia entre las métricas de Business Intelligence, la operación de cobranza y la información financiera.

- Funciones: Modelado de datos en Power BI / Loocker Studio: Diseñar modelos semánticos robustos y escalables en Power BI, aplicando buenas prácticas de modelado dimensional, relaciones, medidas y jerarquías. Desarrollar DAX avanzado para indicadores financieros y de cobranza, incluyendo Time Intelligence, medidas iterativas, variables y lógica de negocio compleja. Optimizar desempeño de datasets y reportes mediante revisión de cardinalidad, reducción de columnas innecesarias, uso eficiente de medidas y análisis de tiempos de carga.
- Extracción, transformación e integración de datos: Diseñar, escribir y auditar consultas SQL complejas utilizando CTEs, Window Functions, subconsultas, agregaciones y lógica de negocio. Construir procesos de preparación y transformación con Power Query (M), procurando que sean repetibles, documentados y resistentes a cambios de origen. Integrar información de fuentes heterogéneas como ERP, CRM, pasarelas de pago, bancos, y sistemas transaccionales. Detectar cuellos de botella y oportunidades de optimización en consultas; coordinar con equipos de Datos o Tecnología cuando se requieran cambios de infraestructura, índices o arquitectura.
- Analítica de cobranza y riesgo:



Construir y mantener análisis de Aging de Cartera, DSO, efectividad de cobranza, roll rates, vintage analysis, promesas de pago, recuperaciones y saldo en riesgo. Desarrollar segmentaciones y análisis que permitan priorizar cuentas, identificar deterioro de cartera y evaluar desempeño por canal, gestor, agencia, producto, región o segmento. Evaluar tendencias, anomalías y variaciones relevantes, documentando causas probables y presentando hallazgos con contexto de negocio. Apoyar la definición de metas y reglas de seguimiento para agencias de cobranza, equipos internos y estrategias de recuperación.
- Forecasting, presupuesto y análisis financiero: Construir modelos de proyección de recuperación de cartera y flujo de cobranza a corto, mediano y largo plazo. Comparar resultados reales contra presupuesto, forecast y metas operativas; explicar desviaciones y actualizar supuestos cuando corresponda. Analizar el impacto de la cartera vencida, Balance at Risk y provisiones de incobrabilidad sobre flujo de efectivo, presupuesto y estado de resultados. Conciliar métricas analíticas con cifras de Finanzas y Contabilidad, manteniendo documentadas las diferencias de criterio, temporalidad o fuente.
- Data Visualization y comunicación ejecutiva: Diseñar dashboards ejecutivos en Power BI y,



cuando aplique, Looker Studio, con navegación clara, visualizaciones orientadas a decisión y métricas con contexto. Preparar análisis y presentaciones ejecutivas que expliquen qué ocurrió, por qué ocurrió, impacto esperado y acciones recomendadas. Aplicar principios de data storytelling evitando saturación visual, métricas redundantes o indicadores sin definición operativa.
- Gobierno, calidad y documentación de datos: Definir controles de calidad para detectar duplicados, valores atípicos, faltantes, descuadres y cambios inesperados en las fuentes. Mantener un catálogo básico de KPIs con definición, fórmula, granularidad, fuente, periodicidad y responsable. Documentar consultas, transformaciones, reglas de negocio, dependencias y criterios de conciliación para reducir riesgos operativos. Participar en procesos de cierre mensual y validación de cifras críticas antes de su publicación.
- Liderazgo técnico y mentoría: Revisar entregables de analistas y auxiliares, promoviendo estándares de calidad, claridad y reproducibilidad. Compartir mejores prácticas de SQL, modelado, DAX, visualización y validación de datos. Participar en estimaciones, priorización y diseño de soluciones para nuevas necesidades de información. Escalar riesgos de calidad, disponibilidad o definición de datos con suficiente anticipación y proponer alternativas.-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura 3 años de experiencia Palabras principal: analyst, senior, sr, negocio, business, casa, remoto, remote, teletrabajo, home, oficina

📌 Analista Sr. De Business Intelligence (Ciudad de México)
🏢 Maxi
📍 Ciudad de México