Prestaciones: Prestaciones de ley + cotización al 100% ante IMSS
Requisitos indispensables
- Licenciatura o Ingeniería en Computación, Sistemas, Software, Actuaría, Matemáticas Aplicadas o carrera afín.
- Experiencia en Ingeniería de Datos o posiciones afines.
- Python para desarrollo y procesamiento de datos.
- SQL sólido.
- Experiencia con PostgreSQL.
- Experiencia con Apache Airflow para orquestación de pipelines.
- Conocimientos y experiencia trabajando en Linux.
- Manejo de Git para control de versiones.
- Conocimiento y experiencia con Docker.
- Experiencia trabajando con formatos Parquet y/o PyArrow.
- Experiencia comprobable en procesos ETL/ELT.
- Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
- Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
- Experiencia en extracción de datos desde APIs, bases de datos, archivos y otras fuentes de información.
- Manejo de Excel avanzado.
- Capacidad de análisis y evaluación de información cuantitativa.
Principales funciones
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming.
- Extraer información desde APIs, bases de datos SQL, archivos planos, SFTP y otras fuentes.
- Desarrollar procesos ETL/ELT para transformación, limpieza y preparación de datos.
- Automatizar y orquestar flujos de trabajo utilizando Apache Airflow.
- Desarrollar soluciones de procesamiento de datos mediante Python y SQL.
- Trabajar con información almacenada en PostgreSQL y otros sistemas de datos.
- Implementar y mantener procesos utilizando Linux, Git y Docker.
- Trabajar con formatos de datos como Parquet/PyArrow.
- Realizar modelado básico de datos para Data Warehouse.
- Monitorear pipelines, identificar errores y ejecutar acciones correctivas.
- Documentar técnicamente procesos ETL y flujos de datos.
- Colaborar con equipos de Ciencia de Datos y áreas de negocio.
- Participar en la mejora continua de procesos de integración y explotación de datos.
Sueldo: $39,000.00 al mes
Lugar de trabajo: Empleo presencial
📌 Ingeniero de Datos (San Ángel Inn)
🏢 Talmera
📍 San Ángel Inn
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