Descripción:

Diseñar, implementar y optimizar soluciones de ingeniería de datos en Microsoft Fabric, integrando información de las distintas fuentes de Storecheck para asegurar que los equipos de análisis y negocio cuenten con datos confiables, actualizados y disponibles.

El puesto contribuirá a transformar la información recopilada en punto de venta en estructuras de datos que permitan analizar la operación y entregar información útil a nuestros clientes.

Funciones principales:

Construir procesos de integración de datos: desarrollar y mantener flujos de extracción, carga y transformación desde bases de datos, APIs, archivos y otras fuentes.

Implementar soluciones en Microsoft Fabric: configurar y desarrollar pipelines, notebooks y estructuras de almacenamiento utilizando OneLake, Lakehouse y Warehouse según la necesidad.

Preparar datos para su análisis: limpiar, transformar y organizar información de tiendas, productos, clientes, proyectos y levantamientos en punto de venta.

Asegurar la calidad de la información: implementar validaciones para detectar duplicados, datos faltantes, inconsistencias y errores de integración.

Automatizar y monitorear procesos: establecer ejecuciones programadas, alertas, manejo de errores y mecanismos de recuperación.

Optimizar rendimiento y consumo de recursos: identificar procesos lentos o costosos y mejorar su funcionamiento.

Aplicar controles de acceso y trazabilidad: colaborar en la protección de los datos y documentar su origen, transformación y uso.

Colaborar con BI y las áreas de negocio: traducir requerimientos en soluciones técnicas y entregar datos preparados para modelos y reportes.

Documentar y transferir conocimiento:



mantener documentación técnica y compartir buenas prácticas con el equipo.

Escolaridad:

Ingeniería o licenciatura en Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos o carrera afín. Se considerará experiencia cualificado equivalente.

Experiencia:

Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos , integración de información o desarrollo de procesos ETL/ELT.

Experiencia comprobable implementando soluciones en Microsoft Fabric , con al menos un proyecto utilizado en producción.

Experiencia integrando múltiples fuentes y trabajando con volúmenes relevantes de información.

Experiencia resolviendo fallas, problemas de calidad y desempeño en procesos de datos.

Participación en proyectos junto con equipos de desarrollo, análisis o inteligencia de negocio.

Conocimientos:

Microsoft Fabric

Experiencia práctica con OneLake, Lakehouse, Warehouse, pipelines y notebooks.

SQL

Consultas avanzadas, transformación de datos y optimización.

Python y PySpark

Desarrollo de procesos de limpieza y transformación de datos.

ETL/ELT

Cargas incrementales, automatización, manejo de errores y reprocesamiento sin duplicar información.

Modelado de datos

Tablas de hechos y dimensiones, esquemas estrella y estructuras para análisis.

Calidad de datos

Validaciones,



conciliaciones y seguimiento de inconsistencias.

Git y control de versiones

Gestión ordenada del código y colaboración con el equipo.

Seguridad y operación

Permisos, monitoreo, documentación y trazabilidad de los procesos.

Conocimientos deseables

Azure Data Factory, Azure SQL o Azure Data Lake.

Power BI y comprensión de modelos semánticos.

Integración con APIs REST.

Implementación de ambientes de desarrollo, pruebas y producción.

Automatización de despliegues mediante CI/CD.

Experiencia en retail, investigación de mercados o información de punto de venta.

Certificación Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700) .

La certificación será un diferenciador; la experiencia práctica será el criterio principal.

Competencias:

Pensamiento analítico: identifica causas y propone soluciones.

Autonomía: avanza con responsabilidad y comunica bloqueos a tiempo.

Orientación al negocio: entiende para qué se utilizarán los datos.

Atención al detalle: valida la información antes de entregarla.

Comunicación clara: explica decisiones técnicas a distintos interlocutores.

Trabajo colaborativo: construye soluciones con Data, Desarrollo y las áreas usuarias.

Lo que ofrecemos:

- Sueldo competitivo.

-Prestaciones Superiores. -Viernes flexible (termino de jornada laboral 2:30 pm)
- Modalidad 80% - 100% Home Office.
- Ambiente profesional, colaborativo y enfocado en innovación.
- Oportunidades reales de crecimiento y desarrollo profesional continuo.

Si buscas un lugar para crecer y aportar en un equipo sólido, ¡esta es tu oportunidad! ?

📌 Ingeniero de Datos Sr. — Microsoft Fabric (Santiago de Querétaro)
🏢 RetailBeat
📍 Santiago de Querétaro