- Más de 4 años de experiencia en Machine Learning, Ciencia de Datos o Ingeniería de IA.
- Experiencia en diseño, despliegue y mantenimiento de modelos de ML en producción.
- Experiencia con plataformas cloud: GCP, Azure o AWS.
- Experiencia trabajando con datos a gran escala y pipelines de ML end-to-end.
- Experiencia deseable en gestión de catálogos de skills y colecciones de agentes, idealmente desde investigación inicial hasta desarrollo y ejecución.
- Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones de IA/ML escalables.
- Habilidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinarios.
- Deseable experiencia mentorizando ingenieros junior y participando en decisiones técnicas.
Habilidades Técnicas Indispensables:
- Inglés conversacional intermedio
- Python avanzado.
- SQL avanzado.
- Frameworks de ML: Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
- Dominio de algoritmos de aprendizaje automático.
- Estadística aplicada.
- Evaluación de modelos.
- Feature engineering.
- Técnicas de optimización.
- MLOps: CI/CD
Habilidades Técnicas Deseables:
- IA generativa.
- LLMs.
- RAG.
- Embeddings.
- Agentes de IA.
- Gestión de catálogos de skills y colecciones de agentes.
- Participación en investigación, desarrollo e implementación de soluciones de IA.
📌 Machine Learning (Ciudad de México)
🏢 Axity
📍 Ciudad de México
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