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Colaborar con analistas de datos y equipos de negocio para entender requisitos y entregar soluciones. Optimizar procesos de almacenamiento y recuperación de datos para mejorar rendimiento y costo-efectividad. Solucionar problemas y resolver cuestiones complejas de pipelines de datos manteniendo la estabilidad del sistema. 3+ años de experiencia en desarrollo ETL, ingeniería de datos o campos relacionados. Sólido conocimiento de SQL, Python y frameworks de procesamiento de datos. Experiencia con conceptos de data warehousing y plataformas de datos basadas en la nube. Comprensión de diseño de bases de datos, modelado de datos y optimización de rendimiento. Familiaridad con sistemas de control de versiones y herramientas de orquestación de pipelines de datos. Conocimiento de mejores prácticas de aseguramiento de calidad y monitoreo de datos. Nivel avanzado de inglés. Qué ofrecemos para que tu trabajo (y tu vida) sea más fácil: Trabajo 100% remoto: trabaja desde tu casa o donde quieras. Compensación en USD o en tu moneda local, como prefieras, muy por encima de la media del mercado. Horarios flexibles Licencias por mater/paternidad, vacaciones y días festivos nacionales pagos. Ambiente laboral multicultural e creativo, perfecto para hacer amigos, colaborar y aprender de las personas más talentosas del mundo. Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional a través de mentorías y entrenamientos. #J-18808-Ljbffr

📌 Analista de ingeniería de datos - trabajo remoto (Guadalajara)
🏢 BairesDev
📍 Guadalajara