## Monato-### Detalles de la oferta**Vacantes**1**Área**Platform, Cloud & Data## Más información## ## Sr. Data Engineer##**Misión del rolBuscamos un/a Data Engineer Sr que diseñe, construya y opere la plataforma de datos de Monato, asegurando que la información transaccional de pagos (SPEI, domiciliación, cross-border, pago de servicios) llegue de forma completa, oportuna y confiable a conciliación, operación, regulatorio, finanzas y producto.Monato procesa volúmenes crecientes de pagos B2B en un entorno regulado, donde un dato tardío o incorrecto puede impactar una conciliación, un reporte regulatorio o la operación de un cliente. Buscamos un/a Data Engineer Sr para llevar nuestra capa de datos a una base sólida y escalable, asegurando que los equipos puedan tomar decisiones y cumplir obligaciones con datos en los que confían, y contribuyendo al crecimiento del negocio.Lo que harás- Diseñar la arquitectura de datos, definiendo capas de ingesta, modelado (bronze/silver/gold, dimensional) y patrones de consumo sobre Databricks y Snowflake.- Construir y operar pipelines ELT/ETL batch e incrementales/CDC desde bases transaccionales (PostgreSQL en AWS) y fuentes externas (bancos, Banxico, proveedores), con dbt y Airflow o un orquestador equivalente.- Garantizar la calidad y trazabilidad del dato, implementando tests, contratos de datos, linaje, observabilidad (Datadog) y alertamiento sobre procesos críticos como conciliación, cierre de día y reportes regulatorios.- Optimizar performance y costo, mediante particionamiento, clustering, tuning de queries y jobs, y uso eficiente de cómputo en la nube.- Definir gobierno y seguridad de datos, con control de accesos por rol, manejo de PII, catálogo (Unity Catalog) y cumplimiento de requerimientos regulatorios y de auditoría.- Elevar el nivel técnico del equipo, estableciendo estándares, haciendo code reviews, documentando runbooks y dando mentoría a perfiles más junior (incluida la ruta DBA | Data Engineer).****Perfil y habilidades clave- 5+ años en Data Engineering construyendo y operando pipelines en producción, idealmente en fintech, pagos, banca o entornos transaccionales de alto volumen.- SQL avanzado y Python sólido para procesamiento de datos (PySpark o pandas, librerías de testing).- Experiencia práctica con Databricks y/o Snowflake, dbt y un orquestador (Airflow, Databricks Workflows, Dagster o similar).- Experiencia en AWS (S3, RDS/Aurora, IAM, Glue/Lambda o equivalentes) e infraestructura como código (Terraform).- Dominio de modelado de datos (dimensional, Data Vault o lakehouse) y de patrones de ingesta incremental/CDC.- Prácticas de ingeniería: Git, CI/CD para datos, testing, observabilidad y manejo de incidentes.- Ownership de punta a punta,



comunicación clara con áreas no técnicas (operaciones, finanzas, compliance) y criterio para priorizar en un entorno de crecimiento.- Inglés técnico (lectura de documentación y comunicación escrita).- Nice to have: streaming (Kafka, Kinesis), conocimiento de SPEI, conciliación bancaria o reportes regulatorios CNBV/Banxico, experiencia con Unity Catalog, haber liderado una migración de plataforma de datos.Lo que obtendrás- Ownership real sobre la plataforma de datos de Monato y acceso directo a decisiones de arquitectura.- Stack moderno: PostgreSQL, Databricks, Snowflake, dbt, Airflow, Datadog, AWS.- Exposición directa a la infraestructura de pagos B2B en México y a problemas de datos con impacto regulatorio y operativo.Acerca de MonatoEn Monato construimos infraestructura financiera moderna para empresas en México, integrando servicios financieros de forma ágil y segura. Operamos en un entorno regulado donde la estabilidad y el cumplimiento son fundamentales, y diseñamos soluciones que reducen la fricción bancaria para habilitar el crecimiento de nuestros clientes. Somos un equipo orientado a la ejecución, enfocado en construir, iterar y mejorar constantemente.**## ## Sr. Data Engineer##**Misión del rolBuscamos un/a Data Engineer Sr que diseñe, construya y opere la plataforma de datos de Monato, asegurando que la información transaccional de pagos (SPEI, domiciliación, cross-border, pago de servicios) llegue de forma completa, oportuna y confiable a conciliación, operación, regulatorio, finanzas y producto.Monato procesa volúmenes crecientes de pagos B2B en un entorno regulado, donde un dato tardío o incorrecto puede impactar una conciliación, un reporte regulatorio o la operación de un cliente. Buscamos un/a Data Engineer Sr para llevar nuestra capa de datos a una base sólida y escalable, asegurando que los equipos puedan tomar decisiones y cumplir obligaciones con datos en los que confían, y contribuyendo al crecimiento del negocio.Lo que harás- Diseñar la arquitectura de datos, definiendo capas de ingesta, modelado (bronze/silver/gold, dimensional) y patrones de consumo sobre Databricks y Snowflake.- Construir y operar pipelines ELT/ETL batch e incrementales/CDC desde bases transaccionales (PostgreSQL en AWS) y fuentes externas (bancos, Banxico, proveedores),



con dbt y Airflow o un orquestador equivalente.- Garantizar la calidad y trazabilidad del dato, implementando tests, contratos de datos, linaje, observabilidad (Datadog) y alertamiento sobre procesos críticos como conciliación, cierre de día y reportes regulatorios.- Optimizar performance y costo, mediante particionamiento, clustering, tuning de queries y jobs, y uso optimizado de cómputo en la nube.- Definir gobierno y seguridad de datos, con control de accesos por rol, manejo de PII, catálogo (Unity Catalog) y cumplimiento de requerimientos regulatorios y de auditoría.- Elevar el nivel técnico del equipo, estableciendo estándares, haciendo code reviews, documentando runbooks y dando mentoría a perfiles más junior (incluida la ruta DBA | Data Engineer).****Perfil y habilidades clave- 5+ años en Data Engineering construyendo y operando pipelines en producción, idealmente en fintech, pagos, banca o entornos transaccionales de alto volumen.- SQL avanzado y Python sólido para procesamiento de datos (PySpark o pandas, librerías de testing).- Experiencia práctica con Databricks y/o Snowflake, dbt y un orquestador (Airflow, Databricks Workflows, Dagster o similar).- Experiencia en AWS (S3, RDS/Aurora, IAM, Glue/Lambda o equivalentes) e infraestructura como código (Terraform).- Dominio de modelado de datos (dimensional, Data Vault o lakehouse) y de patrones de ingesta incremental/CDC.- Prácticas de ingeniería: Git, CI/CD para datos, testing, observabilidad y manejo de incidentes.- Ownership de punta a punta, comunicación clara con áreas no técnicas (operaciones, finanzas, compliance) y criterio para priorizar en un entorno de crecimiento.- Inglés técnico (lectura de documentación y comunicación escrita).- Nice to have: streaming (Kafka, Kinesis), conocimiento de SPEI, conciliación bancaria o reportes regulatorios CNBV/Banxico, experiencia con Unity Catalog, haber liderado una migración de plataforma de datos.Lo que obtendrás- Ownership real sobre la plataforma de datos de Monato y acceso directo a decisiones de arquitectura.- Stack moderno: PostgreSQL, Databricks, Snowflake, dbt, Airflow, Datadog, AWS.- Exposición directa a la infraestructura de pagos B2B en México y a problemas de datos con impacto regulatorio y operativo.Acerca de MonatoEn Monato construimos infraestructura financiera moderna para empresas en México, integrando servicios financieros de forma ágil y segura. Operamos en un entorno regulado donde la estabilidad y el cumplimiento son fundamentales, y diseñamos soluciones que reducen la fricción bancaria para habilitar el crecimiento de nuestros clientes. Somos un equipo orientado a la ejecución, enfocado en construir, iterar y mejorar constantemente.**
#J-18808-Ljbffr

📌 Sr. Data Engineer (México)
🏢 Buk
📍 México