Únete al equipo que construye los modelos de inteligencia artificial detrás del Score Alternativo de Riesgo y el Score de Fraude de Finvero, usados por más de 80 entidades financieras en México, Colombia y Brasil. Diseñarás, entrenarás y llevarás a producción modelos que evalúan más de 1.5 millones de solicitudes de crédito al mes. Responsabilidades clave Desarrollar y mejorar modelos de riesgo crediticio y detección de fraude (XGBoost, Light GBM, redes neuronales). Llevar modelos a producción mediante APIs de baja latencia y monitorear su desempeño (drift, AUC, KS). Construir pipelines de variables con datos alternativos de más de 80 fuentes. Automatizar entrenamiento, validación y despliegue de modelos (MLflow, Docker, CI/CD).



Colaborar con Producto y Riesgos para convertir necesidades de negocio en modelos medibles. Requisitos del perfil 3+ años como ML Engineer o Data Scientist con modelos en producción. Python avanzado (pandas, scikit-learn, XGBoost o Light GBM) y SQL. Experiencia en la nube (AWS, GCP o Azure) y contenedores. Conocimiento de MLOps y monitoreo de modelos. Deseable: experiencia en scoring crediticio, prevención de fraude o sector financiero. Inglés intermedio-avanzado. Ventajas y prestaciones Finvero Prestaciones de ley. Esquema de pago mixto. #J-18808-Ljbffr

📌 Ml engineer – modelos de riesgo y fraude (Ciudad de México)
🏢 Finvero
📍 Ciudad de México