Serás responsable de diseñar, construir y operar la plataforma interna de inteligencia artificial de la compañía, habilitando a los equipos de ingeniería a desarrollar soluciones de AI de manera rápida, segura y escalable. Tendrás un rol clave en la definición de estándares, gobernanza y experiencia de desarrollo para AI a nivel organizacional.

Diseñar la arquitectura de la plataforma interna de AI: gateway unificado para LLMs, ruteo entre modelos según caso de uso, caching semántico, batching y model tiering para optimización de costos y latencia.

Construir SDKs y abstracciones que permitan a los equipos de ingeniería integrar capacidades de AI (generación, embeddings, RAG, agentes) sin reinventar infraestructura en cada producto.

Implementar observabilidad end-to-end sobre sistemas AI: trazabilidad de prompts y respuestas, evaluación de calidad, y dashboards de latencia, consumo de tokens y costos por equipo o producto.

Evaluar e integrar proveedores enterprise (OpenAI, Anthropic, GitHub Copilot, LangSmith, entre otros), definiendo criterios de adopción y matriz de uso según caso.

Definir los estándares de la plataforma —versionado de modelos, gestión de prompts, procesos de despliegue— y los controles de gobernanza técnica (auditoría, gestión de riesgos, cumplimiento).

Habilitar a los equipos mediante documentación, patrones de referencia y mentoring, trabajando en conjunto con seguridad, legales y compliance en el marco regulatorio.

Experiencia de 5–8 años en ingeniería, con foco en plataformas, infraestructura o developer tooling.

Experiencia diseñando y operando plataformas de ML/AI en producción.

Conocimientos en contenedores (Docker, Kubernetes) y pipelines CI/CD.

Experiencia con APIs de LLMs y optimización de costos (caching, batching,



model tiering).

Experiencia en herramientas de observabilidad (Datadog, Grafana, OpenTelemetry).

Mentalidad orientada a seguridad y compliance.

Habilidad para comunicar decisiones técnicas a stakeholders no técnicos.

Competencias Claves:

Pensamiento estratégico y orientación a plataforma.

Foco en escalabilidad, eficiencia y experiencia de desarrollador.

Capacidad de trabajo transversal con múltiples equipos.

Autonomía y liderazgo técnico.

Rol fundacional en la construcción de la plataforma de AI que habilitará a toda la organización a incorporar capacidades de inteligencia artificial en sus productos.

Si vives en CDMX, la modalidad es híbrida. Si estas en otro estado de MX o LATAM: remoto

Autonomía técnica para definir arquitectura, estándares y stack, con impacto directo en cómo cientos de desarrolladores construyen con AI.

Participación en la AI Guild: comunidad interna que reúne a los referentes técnicos de AI de la compañía para definir dirección y prácticas.

Acceso a herramientas enterprise de AI (OpenAI, Anthropic, Copilot, LangSmith, entre otras) y presupuesto para experimentación con nuevos proveedores y modelos.

Compensación competitiva acorde a perfiles senior de plataforma en el mercado.

Proyectos de alto impacto en una industria altamente regulada, donde las decisiones de arquitectura y gobernanza tienen consecuencias reales.

En VON DER HEIDE, creemos que el talento es el motor del éxito, y nuestra pasión es acompañar a las organizaciones en la construcción de equipos que generen impacto en su búsqueda de evolución.

Si te sientes identificado con esta posibilidad y quieres potenciar tu carrera en un entorno desafiante y con proyección, te invitamos a postularte.

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📌 SR AI Applied Engineering (Nezahualcóyotl)
🏢 Von Der Heide
📍 Nezahualcóyotl