*facilitate the application for job offers with linkedin*. If you wish to obtain more detailed information, please consult our .# *fecha límite para apuntarse:*2026-10-08bbva es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.en bbva buscamos un/a especialista senior en data science con experiencia profunda en uno o más dominios como machine learning, grafos, deep learning, nlp o genai. Como data scientist senior expert, serás referente técnico para decisiones de alta complejidad, diseño de arquitectura, evaluación rigurosa y estándares reutilizables que puedan adoptarse en distintos equipos y productos.tu misión será transformar retos técnicos y de negocio complejos en soluciones robustas, trazables y gobernadas; elevar la calidad de las prácticas de data science y desarrollar la capacidad técnica de la comunidad. Esta posición no requiere gestionar permanentemente cada quest: interviene especialmente ante decisiones novedosas, excepciones a estándares, riesgos materiales o casos que demandan juicio técnico experto.*principales responsabilidades* definir patrones, estándares técnicos, arquitecturas y marcos de evaluación para soluciones de data science aplicables en más de un equipo o proyecto.* liderar o revisar decisiones técnicas de alto impacto en problemas de machine learning, grafos, deep learning, nlp, genai u otras especialidades del dominio.* diseñar evaluaciones robustas de desempeño, calidad, explicabilidad, sesgos, seguridad, limitaciones y monitoreo de modelos.* participar en revisiones técnicas de casos de alta complejidad o riesgo material, documentando dictámenes, alternativas, decisiones y acciones de remediación.* crear activos reutilizables - componentes, librerías, guías, evaluaciones o patrones - y acompañar su adopción por equipos de data science.* mentorear a associates y experts,



y facilitar sesiones técnicas avanzadas con materiales reutilizables para la comunidad.* colaborar con managers, responsables de gobierno, producto y negocio para asegurar que las soluciones cumplan los requerimientos de valor, calidad, riesgo y regulación aplicables.*retos del puesto*el principal reto de esta posición es resolver y orientar decisiones técnicas donde no existe un patrón establecido o donde el riesgo, la novedad o la complejidad requieren juicio experto. Deberá convertir conocimiento especializado en estándares adoptables, sin perder rigor experimental, trazabilidad, gobierno ni conexión con las necesidades de negocio.*requisitos*conocimientos obligatorios* dominio avanzado de python.* experiencia profunda en machine learning y evaluación de modelos; conocimiento especializado demostrable en al menos un dominio, como grafos, deep learning, nlp, genai o sistemas de recomendación.* manejo de procesamiento y análisis de datos con spark, pyspark, sql y herramientas del ecosistema de datos a escala.* experiencia en diseño experimental, comparación contra baselines, validación de modelos y documentación de limitaciones.* conocimiento de prácticas de gobierno de modelos: versionado, trazabilidad, documentación, controles de riesgo y monitoreo.* capacidad para diseñar arquitecturas, patrones técnicos o activos reutilizables y acompañar su adopción.*conocimientos deseables* experiencia en entornos cloud, preferentemente aws.* experiencia con mlops, ci/cd, despliegue y monitoreo de modelos.* conocimiento de llms, rag, evaluación de sistemas generativos, guardrails y técnicas de ia responsable.* participación en comunidades técnicas, publicaciones, contribuciones a librerías o formación especializada.*escolaridad*licenciatura en matemáticas, ingeniería, actuaría, informática,



ciencia de datos o carreras afines.deseable contar con maestría o especialización técnica relevante.*experiencia indispensable*de 8 a 12 años de experiencia en data science, con trayectoria demostrable resolviendo problemas técnicos complejos y tomando decisiones de arquitectura o evaluación para distintos proyectos o equipos.se requiere evidencia de estándares, evaluaciones, patrones o activos técnicos aplicados o pilotados en al menos dos contextos, así como experiencia sostenida en mentoring técnico.*competencias fundamental* juicio técnico y pensamiento crítico.* decisiones basadas en evidencia.* rigor, calidad y gestión responsable del riesgo.* comunicación de temas técnicos complejos.* aprendizaje continuo y desarrollo de talento.* colaboración transversal e influencia técnica.*¡si cumples con los requisitos de la posiciÓn, no olvides adjuntar tu cv actualizado!*en caso de requerir algún ajuste razonable\* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.en bbva creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.## \*los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa, durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.# *bbva: transformando sueños en oportunidades* * | *don't miss any opportunity and... upload your cv! You will join our talent community so that we can send you future opportunities that match your profile.# #j-18808-ljbffr

📌 Data scientist senior expert (ciudad de méxico, cuauhtémoc) (Chihuahua)
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