*facilitar la aplicación a ofertas de trabajo con linkedin*. Si deseas obtener información más detallada, consulta nuestra# *fecha límite para apuntarse:*2026-10-06bbva es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.*data scientist business analytics partner*## *qué estamos buscando*## se busca un data scientist business analytics partner para liderar la estrategia analítica de la disciplina de cash management en empresas e instituciones. Este rol va más allá del desarrollo de modelos: exige comprender profundamente el negocio, estructurar problemas complejos e identificar oportunidades alineadas con las prioridades estratégicas de la organización. El candidato ideal combinará un pensamiento estratégico con capacidad técnica y orientación comercial, logrando conectar datos e información de clientes para generar recomendaciones accionables. Su objetivo final será acompañar la implementación de estas soluciones de principio a fin, asegurando la materialización de un impacto tangible en el negocio.## *funciones principales* actuar como *partner analítico de la disciplina de cash management*, entendiendo sus objetivos, prioridades, problemáticas y principales palancas de crecimiento.* participar en la construcción y evolución de la *estrategia analítica de cash management*, identificando oportunidades donde los datos puedan generar impacto en clientes y negocio.* traducir retos de negocio en *preguntas analíticas, hipótesis y casos de uso concretos*, definiendo el enfoque adecuado para resolverlos.* construir análisis que permitan entender el comportamiento de los clientes, detectar oportunidades comerciales y explicar los principales drivers de desempeño del negocio.* diseñar y desarrollar soluciones analíticas mediante técnicas estadísticas, machine learning y/o inteligencia artificial cuando el problema lo requiera.* identificar oportunidades relacionadas con *adopción, vinculación, profundización, propensión, segmentación, pricing, retención y desarrollo de clientes* dentro del ecosistema de cash management.* integrar información de diferentes productos, canales, clientes y fuentes para construir una visión transversal del negocio.* convertir resultados analíticos en *insights y recomendaciones accionables*, comunicándolos de forma clara a stakeholders técnicos y de negocio.* definir junto con negocio mecanismos para medir el impacto de las iniciativas, incluyendo kpis,



experimentación y seguimiento de resultados.* impulsar la implementación y adopción de las soluciones desarrolladas, evitando que el trabajo analítico termine únicamente en la generación de un análisis o modelo.* detectar de manera proactiva nuevas oportunidades analíticas y contribuir a priorizarlas de acuerdo con su impacto potencial y factibilidad.## *retos del puesto*para liderar el valor analítico en *cash management*, es esencial evolucionar de la simple recepción de requerimientos a una coparticipación estratégica. Esto exige un dominio profundo del negocio para descubrir oportunidades proactivamente y conectar datos fragmentados de clientes, productos y transacciones en una visión integral.el rol transforma problemas ambiguos en iniciativas concretas y medibles, priorizando proyectos con verdadero impacto comercial frente a ejercicios puramente teóricos. Además, comunica análisis complejos de forma sencilla, cuestiona hipótesis con evidencia y equilibra la rapidez de respuesta con el rigor metodológico. Finalmente, asegura que los modelos se traduzcan en acciones comerciales tangibles, monitoreando su adopción y resultados estratégicos.*conocimientos indispensables* dominio de sql, python* experiencia práctica con servicios de aws orientados a datos y analítica, como amazon athena, amazon sagemaker y amazon quicksight,* conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis exploratorio de datos.* experiencia desarrollando análisis de comportamiento de clientes, segmentaciones, modelos predictivos o soluciones de propensión.* capacidad para formular hipótesis y diseñar metodologías analíticas para validarlas.* conocimiento de métricas de negocio y capacidad para construir indicadores que permitan evaluar desempeño e impacto.* experiencia trabajando con grandes volúmenes de información provenientes de distintas fuentes.* capacidad de data storytelling, visualización y comunicación ejecutiva de resultados.* capacidad para traducir una problemática de negocio en una solución basada en datos y, traducir resultados técnicos en implicaciones de negocio.## *conocimientos deseables* conocimiento del negocio bancario, particularmente de *banca de empresas e instituciones*.* conocimiento de productos y soluciones de *cash management*, como pagos, cobros, dispersión, cuentas, liquidez,



canales transaccionales y servicios relacionados.* experiencia trabajando con información transaccional y comportamiento financiero de empresas.* conocimientos de causalidad, diseño de experimentos y medición incremental.* experiencia con técnicas de optimización, recomendación, next best action o modelos de propensión.* conocimiento de metodologías y herramientas de visualización de datos y business intelligence.* experiencia en ecosistemas cloud y procesamiento distribuido de datos.* conocimientos y experiencia práctica en *ia generativa y large language models*, particularmente en su aplicación a problemas de negocio y procesos analíticos.* familiaridad con metodologías ágiles y esquemas de trabajo multidisciplinarios.## *experiencia* *3 a 5 años de experiencia* en data science, advanced analytics, business analytics o posiciones afines.* experiencia trabajando directamente con stakeholders de negocio y equipos multidisciplinarios.* deseable experiencia en banca, servicios financieros, fintech, medios de pago, consultoría analítica o industrias con grandes volúmenes de información transaccional.* se valorará especialmente experiencia llevando iniciativas analíticas *end-to-end*, desde la identificación de la oportunidad hasta su implementación y medición de resultados.## *escolaridad*licenciatura o ingeniería en: ciencia de datos, actuaría, matemáticas, estadística, economía, ingeniería, ciencias de la computación o carreras cuantitativas afines.deseable especialidad o posgrado relacionado con ciencia de datos, inteligencia artificial, estadística, economía, finanzas o áreas afines.## *competencias fundamental*visión de negocio, pensamiento analítico y estructurado, orientación a resultados, comunicación y orientación a clientesla vacante tiene un esquema laboral de asistencia híbrido, con sede principal en ciudad de méxico.si te encuentras interesado/a, postúlate por este medio. No olvides adjuntar tu cv actualizadoen caso de requerir algún ajuste razonable\* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.en bbva creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.## \*los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá #j-18808-ljbffr

📌 Data scientist business analytics partner (Chihuahua)
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