Asegurar que la organización mide lo correcto y anticipe el futuro con precisión estadística, articulando metodologías ante la alta dirección para evitar decisiones basadas en 'corazonadas'. Su misión es construir arquitecturas de métricas y modelos de proyección de alta fidelidad que habiliten una planeación operativa íntegra, actuando como guía técnica para mitigar riesgos y asegurar un impacto directo en la rentabilidad y gobernanza de datos del Grupo

Diseño de Árboles de Métricas (Metric Trees): Construir y articular arquitecturas de métricas complejas ante stakeholders de alto nivel, logrando la adopción de jerarquías que conecten los objetivos estratégicos (ej. ROE o EBITDA) con palancas operativas para asegurar la integridad y homologación del negocio.

Definición de Metodología de Medición: Establecer el qué, cómo y por qué de cada KPI, siendo responsable de la definición integral para evitar la "inflación de métricas". Su enfoque garantiza que los indicadores respondan a la realidad operativa y lideren proyectos con impacto directo en la rentabilidad, alineándose estrictamente con las políticas de gobernanza de datos del Grupo.

Desarrollo de Modelos de Proyección (Forecasting): Crear modelos de alta fidelidad que incorporen estacionalidad y variables externas (inflación, tasas); actuando como guía técnica para otros equipos en la resolución de desviaciones analíticas sofisticadas.



Esto para asegurar la construcción de proyecciones que habiliten la planeación con escenarios confiables y soluciones innovadoras que blinden los modelos institucionales.

Análisis de Causalidad e Impacto: Realizar análisis "post-mortem" de las decisiones tomadas a nivel Grupo por las Direcciones C-Level, aportando soluciones que mitiguen riesgos y validen si las métricas proyectadas se cumplieron. Su objetivo es cerrar el ciclo de aprendizaje estratégico, traduciendo hallazgos técnicos en recomendaciones que fortalezcan la planeación financiera y operativa.

Escolaridad: Licenciatura en Economía/Matemáticas/ Ingeniería Industrial/Fisica Estadística Avanzada y Probabilidad:

Dominio de distribuciones, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. Debe saber cuándo una variación es "ruido" y cuándo es una "señal" real del mercado.

4 años como Especialista de Datos o 3 años como Cientifico de Datos

Beneficios: Sueldo base Fondo de ahorro Descuentos en compras de muebles y ropa Incentivos Aguinaldo Vacaciones Prima vacacional Reparto de utilidades Día libre de cumpleaños Becas para estudio Útiles escolares Club de protección familiar Ambiente de trabajo agradable Entre otros ventajas y prestaciones Información de puesto Identificación de puesto Categoría de puesto Profesionista Fecha de anuncio 29/09/2026, 20:04 Fecha límite de solicitud 30/10/2026, 06:00 Programa de puesto Tiempo completo Ubicaciones CALZADA MEXICO-TACUBA #684, MIGUEL HIDALGO, CIUDAD DE MEXICO, 11410, MX #J-18808-Ljbffr

📌 Especialista de metricas y proyecciones (Ciudad de México)
🏢 Coppel Enterprise
📍 Ciudad de México