En Kapital buscamos un(a) Data Engineer para diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos, asegurando disponibilidad, calidad, escalabilidad y seguridad de la información, con pipelines robustos en AWS + Databricks.

¿Qué harás?
Diseñar y construir pipelines batch y near real-time, con procesos ETL / ELT escalables
Integrar fuentes internas (core bancario, CRM, originación, cobranza) y externas (Buró, APIs, proveedores)
Diseñar y mantener arquitectura Lakehouse en Databricks, con modelado dimensional y data marts analíticos
Optimizar particionamiento y performance
Implementar data quality checks, trazabilidad y lineage
Definir estándares de nomenclatura y documentación
Garantizar cumplimiento de políticas regulatorias y de seguridad de la información
Construir datasets para modelos de riesgo crediticio, comerciales y segmentación, alertamiento PLD y forecasting financiero
Colaborar con Data Scientists en la producción de modelos
Administrar S3 e integrar Lambda, Glue, IAM, EC2 u otros; gestionar accesos y roles; optimizar costos




Construir pipelines de entrenamiento y scoring, implementar CI/CD, monitorear fallas y automatizar procesos manuales

Lo que buscamos
Escolaridad: Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Computación, Software, Matemáticas Aplicadas o afín
Idioma: Inglés intermedio
Experiencia: 3 a 5 años en Data Engineering, Big Data Engineer o Data Platform

Conocimientos técnicos (indispensables)
SQL avanzado (optimización, modelado)
Python para ingeniería de datos
Spark / PySpark
Databricks (workflows, Delta Lake)
AWS (S3, IAM, EC2, Lambda o equivalentes)
Procesos ETL / ELT y modelado de datos dimensional

Modalidad: Presencial| Jornada completa

Lo que ofrecemos
Sueldo competitivo
Prestaciones de ley y superiores
Totalpass
Descuentos corporativos

Ubicación: Torre Aleph (Metrobús Dr. Gálvez), CDMX

Pregunta(s) de postulación:
Esta vacante es Mod Presencial ¿Te interesa?

Lugar de trabajo: Empleo presencial

📌 Data Engineer Álvaro Obregón (México)
🏢 Kapital Bank
📍 México