Reclutador: Victor Beltran
Ubicación: CDMX o Área Metropolitana
Industria: Data & Analytics / Inteligencia Artificial / Cloud Computing / Transformación Digital
Modalidad de trabajo: Híbrido

Conocimientos y experiencia necesaria
• 4 a 8 años en Data Engineering
• 2+ años trabajando con GCP
• BigQuery avanzado
• Cloud Storage
• SQL avanzado
• Python para integración y automatización
• APIs REST y OAuth
• Diseño de pipelines ETL/ELT
• Data Governance y Data Quality
• Integración con SAP, Salesforce, ServiceNow o SharePoint
• Modelado de datos analítico

Plus importantes:
• Dataflow
• Dataproc
• Spark
• Vertex AI
• RAG
• MCP (Model Context Protocol)
• Embeddings y Vector Databases
• Enterprise Search
• Certificación Google Data Engineer

Habilidades
Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.

Tu carrera en Capgemini




• Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
• Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
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Te encantará trabajar e

📌 Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Capgemini
📍 Ciudad de México