Objetivo del puesto:

Desarrollar soluciones basadas en Machine Learning e Inteligencia Artificial, contribuyendo a la construcción de ecosistemas y capacidades analíticas desde la experimentación hasta ambientes productivos.
Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
Desarrollar modelos analíticos de machine learning y soluciones de IA Generativa para casos de uso de negocio.
Integrar modelos fundacionales con procesos, aplicaciones y fuentes de información corporativas.
Documentar el desarrollo, metodología y resultado de los modelos desarrollados.
Investigar sobre nuevas tecnologías, metodologías y herramientas de IA que puedan complementar o mejorar las soluciones existentes.
Colaborar con científicos de datos y áreas de negocio para transformar requerimientos funcionales en soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial de alto impacto.
Contribuir a la implementación de buenas prácticas para despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos, extracción de información e integración de bases de datos.
Requisitos:
Formación profesional: Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería en Computación o ciencias afines. Deseable maestría en alguna de las áreas mencionadas.
Años de experiencia: mínimo 3 años desarrollando modelos analíticos en un ambiente de nube.



Deseable experiencia en soluciones de IA Generativa y sistemas agenticos.
Áreas de experiencia: Machine Learning, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, MLOPS.
Conocimientos requeridos:
Indispensable experiencia en modelos para soluciones analíticas diversas: clasificación y regresión, clustering, LLMs, etc.
Indispensable programación en Python y SQL avanzados, Spark, R
Uso de plataformas de nube (GCP, Azure, AWS)
Conocimiento en MLOPs para despliegue de modelos en producción (Git, Feature Store, Vertex AI).
Conocimiento en Inteligencia Artificial Generativa e IA Agentica: Prompt Engineering, Fine-Tuning, Embeddings, RAG, Evaluación y benchmarking de modelos, diseño de agentes especializados, Tool Calling, Sistemas multiagente, integración de modelos predictivos dentro de arquitecturas agenticas, evaluación y monitoreo de agentes. etc.
Idiomas: Inglés avanzado (principalmente lectura y escritura)
Disponibilidad para viajar: NA
Disponibilidad para cambio de residencia: NA
Haz clic en el botón aplicar yno pierdas la ocasión de desarrollar todo tu potencial.
En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.

📌 ESPECIALISTA DE DATOS JR (Ciudad de México)
🏢 Banorte
📍 Ciudad de México