El Científico de Datos tiene como objetivo aplicar su experiencia en análisis de datos y machine learning para proporcionar soluciones analíticas que apoyen las decisiones estratégicas del negocio.
Utilizando técnicas avanzadas de modelado, exploración de datos y visualización, trabaja de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios para identificar patrones, optimizar procesos y mejorar el rendimiento organizacional.
Además, se enfoca en mejorar la eficiencia de los modelos predictivos, automatizar flujos de trabajo y contribuir al desarrollo de soluciones escalables.
-Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
-Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.
-Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
-Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
-Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
-Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.Licenciatura en Informática/Actuaría/ Sistemas Computacionales/Matemáticas/ Ingeniería IndustrialExperiencia:- 2 a 4 años de experiencia aplicando análisis de datos en contextos reales de negocio (ventas, marketing, operaciones, etc.).
- Participación en proyectos analíticos orientados a resultados, con impacto demostrado en procesos o decisiones.




- Experiencia trabajando con bases de datos y consultas SQL básicas o intermedias.
- Interacción directa con áreas no técnicas para entender necesidades del negocio y traducirlas en soluciones de datos.
- Conocimiento práctico en el uso de herramientas de automatización o plataformas de análisis low-code/no-code (por ejemplo, Alteryx, Power Query, AutoML, Excel avanzado).
Conocimientos en:Técnicas de análisis exploratorio (EDA) y generación de insights accionables.
Manejo de grandes volúmenes de datos con herramientas como Excel avanzado, SQL, o Power Query.Dominio de herramientas como Power BI, Tableau o Google Data Studio.Estadística aplicada al negocio: Métricas fundamental (media, desviación, correlación, segmentación).
Fundamentos de machine learning: Conocimiento general de modelos supervisados (regresión, clasificación).
Uso de herramientas como DataRobot, Azure ML Studio o AutoML para modelado asistido.Herramientas:Paquetería Office, SQL, R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler.El Científico de Datos (Semi-Senior / Intermedio) tiene como objetivo aplicar su experiencia en análisis de datos y machine learning para proporcionar soluciones analíticas que apoyen lasdecisiones estratégicas del negocio.




Utilizando técnicas avanzadas de modelado, exploración de datos y visualización, trabaja de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios paraidentificar patrones, optimizar procesos y mejorar el rendimiento organizacional.
Además, se enfoca en mejorar la eficiencia de los modelos predictivos, automatizar flujos de trabajo y contribuiral desarrollo de soluciones escalables.
Además asume la responsabilidad de guiar y mentorizar a los científicos de datos junior, fomentando su crecimiento y el cumplimiento de las mejoresprácticas dentro del equipo.
-Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
-Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.
-Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
-Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
-Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
-Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.
-Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.Información de puestoIdentificación de puesto ******Categoría de puesto ProfesionistaPrograma de puesto Tiempo completoUbicaciones CALLE ESPERANZA #30, AZCAPOTZALCO, Ciudad de México, *****, MX#J-*****-Ljbffr

📌 Cientifico De Datos (Xico)
🏢 Coppel Enterprise
📍 Xico