Prácticas en Ciencia de Datos Remotas
Nuestro cliente está buscando un Prácticas en Ciencia de Datos Remotas con una mente analítica y curiosa para unirse a su equipo. Serás fundamental en la recolección, limpieza, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos para descubrir insights accionables que impulsen la estrategia empresarial. Trabajarás con herramientas de análisis y modelado predictivo, colaborando en proyectos que aborden desafíos complejos. Esta es una oportunidad excepcional para estudiantes o recién graduados que desean sumergirse en el mundo de la ciencia de datos, aprendiendo de expertos en un entorno completamente remoto y obteniendo experiencia práctica valiosa.
Asistir en la recopilación y preparación de datos de diversas fuentes, asegurando su calidad y consistencia.
Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías significativas.
Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas de negocio.
Visualizar datos y comunicar hallazgos complejos de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
Colaborar con equipos multifuncionales para definir métricas fundamental y objetivos de análisis.
Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y técnicas en ciencia de datos y machine learning.
Requisitos
Estudiante de Estadística, Matemáticas, Informática, Física o un campo cuantitativo similar.
Sólida comprensión de estadística y probabilidad .
Experiencia práctica o académica con lenguajes de programación como Python (con bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn) o R.
Familiaridad con conceptos de machine learning (regresión, clasificación, clustering).
Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar múltiples tareas en un ambiente remoto .
Habilidades analíticas excepcionales y una fuerte curiosidad por descubrir información en los datos.
Ventajas
Experiencia práctica intensiva en ciencia de datos y modelado predictivo.
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📌 Consultor/a Ciencia De Datos Nezahualcóyotl (México)
🏢 Scotiabank
📍 México
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