Acerca del Puesto Nuestro cliente está buscando un Ingeniero de Machine Learning en Producción (MLOps) con experiencia para unirse a su equipo técnico en Tlaquepaque, Jalisco . Este rol es fundamental para asegurar que nuestros modelos de IA pasen de la fase de investigación y desarrollo a la producción de manera confiable y eficiente. Usted será responsable de construir y mantener la infraestructura, las herramientas y los procesos que permitan el despliegue, monitoreo y gestión del ciclo de vida completo de los modelos de aprendizaje automático. Su trabajo garantizará la robustez y escalabilidad de nuestras soluciones de IA en entornos de producción.
Responsabilidades Clave Diseñar, implementar y mantener pipelines de MLOps para la automatización del entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de ML.
Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para asegurar la integración y el rendimiento de los modelos en producción.
Implementar estrategias de monitoreo continuo para detectar desviaciones, degradación del rendimiento y fallos en los modelos.




Gestionar la infraestructura de cómputo y almacenamiento necesaria para el entrenamiento y la inferencia de modelos a gran escala.
Establecer y aplicar mejores prácticas para la versionado de modelos, datos y código en el ecosistema de IA .
Requisitos Experiencia práctica en la implementación y gestión de prácticas de MLOps .
Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de contenedores (Docker, Kubernetes).
Dominio de lenguajes de scripting como Python y herramientas de automatización.
Experiencia con herramientas de CI/CD y sistemas de monitoreo.
Comprensión de los flujos de trabajo de aprendizaje automático y los desafíos de llevar modelos a producción.
Beneficios Salario competitivo con un paquete de beneficios integral.
Oportunidad de trabajar en la vanguardia de la ingeniería de IA y MLOps .
Contexto de trabajo dinámico con oportunidades de crecimiento profesional.
Acceso a las últimas herramientas y tecnologías del sector.
Plan de desarrollo de carrera y formación continua.

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📌 Ingeniero de Machine Learning en Producción (MLOps) (Centro)
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