Reclutador: Victor Beltran
Ubicación de la posición: Cdmx o Area metropolitana
Modalidad de trabajo: Híbrido
Industria – Sector: Data & Analytics / Cloud Computing / Consultoría / Consumo Masivo
Tus funciones:
• Diseñar arquitecturas empresariales de datos sobre Microsoft Azure.
• Definir estrategias de Data & Analytics alineadas con los objetivos del negocio.
• Diseñar soluciones de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Liderar iniciativas de arquitectura de datos para clientes empresariales.
• Diseñar procesos ETL y ELT escalables.
• Diseñar soluciones utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Definir arquitecturas para plataformas analíticas modernas.
• Diseñar estrategias y modelos de datos empresariales.
• Integrar múltiples fuentes de información corporativa.
• Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
• Liderar workshops y sesiones de descubrimiento con clientes.
• Presentar soluciones a stakeholders y equipos ejecutivos.
• Colaborar con equipos ubicados en Estados Unidos.
• Definir estándares y mejores prácticas de arquitectura.
• Liderar equipos de ingeniería y analítica.
• Participar en roadmaps tecnológicos y estrategias de transformación digital.
• Garantizar gobierno, calidad y seguridad de datos.
• Impulsar iniciativas de analítica avanzada y plataformas de datos modernas.
• Participar en procesos consultivos y definición de soluciones.
• Actuar como puente entre negocio y tecnología.
Conocimientos y experiencia necesaria:
• 10+ años de experiencia en Data & Analytics.
• Experiencia como Solution Architect, Data Architect o Lead Architect.
• Experiencia comprobable en Data Engineering.
• Azure Data Factory.
• Azure Databricks.
• Azure Data Lake Storage.
• Azure Cloud Platform.
• Arquitecturas Data Lake.
• Arquitecturas Data Warehouse.
• Arquitecturas Lakehouse.
• Diseño de procesos ETL.
• Diseño de procesos ELT.
• Integración de fuentes de datos empresariales.
• Modelado de datos.
• Arquitectura de plataformas analíticas
📌 Data & Analytics Solution Architect (Ciudad de México)
🏢 Capgemini
📍 Ciudad de México
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