AI Engineer / Machine Learning Engineer

Ingeniero de Inteligencia Artificial / Machine Learning

100% Remoto|México|Inglés C1|(3+ años)

Diseña y lleva a producción soluciones de IA generativa, LLMs y agentes que resuelvan problemas reales de negocio. Buscamos un perfil con experiencia sólida en software + ML/IA en producción, capaz de conectar experimentación, ingeniería y resultados medibles.

¿Qué harás?

- Construir aplicaciones basadas en LLM: prompting, RAG, agentes con herramientas, evaluación y guardrails.
- Entrenar y afinar modelos mediante fine-tuning, LoRA/QLoRA o técnicas equivalentes.
- Seleccionar modelos propietarios u open source considerando calidad, costo y latencia.
- Diseñar pipelines de datos para entrenamiento y evaluación, incluyendo limpieza, etiquetado y versionado.
- Llevar modelos a producción con APIs de inferencia, contenedores, monitoreo de deriva, costo por token y latencia.
- Definir evaluaciones offline/online y medir impacto en métricas de negocio.
- Aplicar prácticas de IA responsable: privacidad, sesgos, prompt injection y cumplimiento.
- Trabajar con producto y negocio para convertir problemas ambiguos en soluciones de IA con alcance, costo y riesgo claros.

Lo que buscamos

- 5+ años en ingeniería de software y al menos 2 años construyendo sistemas ML/IA en producción.
- Python avanzado; PyTorch o TensorFlow/JAX; Hugging Face Transformers.
- LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o frameworks equivalentes.
- Experiencia con bases vectoriales como pgvector, Pinecone, Weaviate o FAISS; embeddings y re-ranking.
- Experiencia desplegando modelos en AWS SageMaker/Bedrock, Azure OpenAI/ML o GCP Vertex AI.
- Docker, Kubernetes básico, Git, CI/CD, pruebas automatizadas y code review.




- Sólidas bases de estadística, álgebra lineal y evaluación de modelos.

Será un plus si tienes

- Experiencia en IA generativa pública/open source o portafolio relevante.
- Experiencia en banca/fintech, salud, gobierno o SaaS de alto volumen.
- AWS ML Specialty, Google Professional ML Engineer o Azure AI Engineer Associate.
- Optimización de inferencia con vLLM/TensorRT, cuantización y FinOps para IA.

Tecnologías y herramientas

Python PyTorch Hugging Face LangChain/LlamaIndex OpenAI/Anthropic/Bedrock/Vertex APIs pgvector/Pinecone FastAPI Docker Kubernetes MLflow/Weights & Biases Airflow AWS/Azure/GCP GitHub Actions

Inglés y comunicación

- Inglés C1 avanzado, validado durante el proceso de selección. Necesitamos comunicación fluida para reuniones, documentación técnica, diseño, negociación de prioridades y presentación de resultados con equipos de EE.UU.
- Español nativo. La documentación, tickets y comunicación oficial del proyecto serán principalmente en inglés.

Modalidad de trabajo

- Trabajo 100% remoto desde México; no se requiere reubicación.
- Traslape mínimo de 5 horas con horario Pacífico o Central de EE.UU. (por ejemplo, 9:00–14:00 PT).

¿Cómo se medirá tu éxito?

- Funcionalidades/modelos de IA llevados a producción y adoptados por usuarios.
- Calidad del modelo, tasa de alucinación, satisfacción y costo por solicitud.
- Tiempo de experimento a producción inferior a 6 semanas para funcionalidades típicas.

¿Por qué esta ocasión?

- Proyecto internacional con equipos distribuidos y exposición directa a prácticas y tecnologías utilizadas en el mercado de EE.UU.
- 100% remoto, con flexibilidad y una ruta de crecimiento técnico.

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📌 AI Engineer / Machine Learning Engineer (Ciudad de México)
🏢 Virtualent
📍 Ciudad de México