Buscamos un Ingeniero de Datos responsable de diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos en Databricks, asegurando la correcta integración, transformación y disponibilidad de la información.
La posición requiere experiencia en SQL y Python, así como conocimientos de Delta Lake y Azure, con enfoque en la calidad, seguridad y eficiencia de los datos.
Requisitos
3 años de experiencia en roles relacionados con Ingeniería de Datos.
Experiencia trabajando con Databricks.
Conocimientos sólidos de SQL para consultas y transformación de datos.
Experiencia con Python para automatización y procesamiento de datos.
Conocimientos de Delta Lake.
Experiencia o conocimientos en entornos de nube, particularmente Microsoft Azure.
Conocimientos en diseño, implementación y optimización de pipelines de datos.
Enfoque en calidad, seguridad, disponibilidad y eficiencia de los datos.
Inglés intermedio.
Licenciatura o maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Computación o áreas afines.
Responsabilidades
Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos en Databricks.
Integrar y transformar información proveniente de diferentes fuentes.
Desarrollar consultas avanzadas utilizando SQL.
Utilizar Python para automatización y procesamiento de datos.
Trabajar con Delta Lake para la gestión y procesamiento de información.
Asegurar la calidad, seguridad y disponibilidad de los datos.
Optimizar procesos para mejorar el rendimiento y eficiencia de los pipelines.
Trabajar en entornos de nube, particularmente Azure.
Ofrecemos
Modalidad Remota
Horario: lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m.
Asignación inicial de 1 mes, con posibilidad de extensión hasta 3 meses.
Posibilidad de participar en proyectos relacionados con Datos, Cloud y Databricks
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📌 Data Science Ciudad De México
🏢 Quality & Knowledge on IT Services, S.A de
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