El Científico de Datos tiene como objetivo aplicar su experiencia en análisis de datos y machine learning para proporcionar soluciones analíticas que apoyen las decisiones estratégicas del negocio. Utilizando técnicas avanzadas de modelado, exploración de datos y visualización, trabaja de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios para identificar patrones, optimizar procesos y mejorar el rendimiento organizacional. Además, se enfoca en mejorar la eficiencia de los modelos predictivos, automatizar flujos de trabajo y contribuir al desarrollo de soluciones escalables. -Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio. -Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas. -Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos. -Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos. -Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia. -Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos. Licenciatura en Informática/Actuaría/ Sistemas Computacionales/Matemáticas/ Ingeniería Industrial Experiencia: - 2 a 4 años de experiencia aplicando análisis de datos en contextos reales de negocio (ventas, marketing, operaciones, etc.). - Participación en proyectos analíticos orientados a resultados, con impacto demostrado en procesos o decisiones.



- Experiencia trabajando con bases de datos y consultas SQL básicas o intermedias. - Interacción directa con áreas no técnicas para entender necesidades del negocio y traducirlas en soluciones de datos. - Conocimiento práctico en el uso de herramientas de automatización o plataformas de análisis low-code/no-code (por ejemplo, Alteryx, Power Query, Auto ML, Excel avanzado). Conocimientos en: Técnicas de análisis exploratorio (EDA) y generación de insights accionables. Manejo de grandes volúmenes de datos con herramientas como Excel avanzado, SQL, o Power Query. Dominio de herramientas como Power BI, Tableau o Google Data Studio. Estadística aplicada al negocio: Métricas clave (media, desviación, correlación, segmentación). Fundamentos de machine learning: Conocimiento general de modelos supervisados (regresión, clasificación). Uso de herramientas como Data Robot, Azure ML Studio o Auto ML para modelado asistido. Herramientas: Paquetería Office, SQL, R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler. El Científico de Datos (Semi-Senior / Intermedio)



tiene como objetivo aplicar su experiencia en análisis de datos y machine learning para proporcionar soluciones analíticas que apoyen lasdecisiones estratégicas del negocio. Utilizando técnicas avanzadas de modelado, exploración de datos y visualización, trabaja de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios paraidentificar patrones, optimizar procesos y mejorar el rendimiento organizacional. Además, se enfoca en mejorar la eficiencia de los modelos predictivos, automatizar flujos de trabajo y contribuiral desarrollo de soluciones escalables. Además asume la responsabilidad de guiar y mentorizar a los científicos de datos junior, fomentando su crecimiento y el cumplimiento de las mejoresprácticas dentro del equipo.-Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.-Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.-Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.-Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.-Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.-Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.-Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado. Información de puesto Identificación de puesto 321852 Categoría de puesto Profesionista Programa de puesto Jornada completa Ubicaciones CALLE ESPERANZA #30, AZCAPOTZALCO, Ciudad de México, 02000, MX #J-18808-Ljbffr

📌 Cientifico de datos (Ciudad de México)
🏢 Coppel Enterprise
📍 Ciudad de México