ResponsabilidadesConstruir la agenda de IA del dominio de negocio asignado junto con el Centralizador de IA (Owner/Steward): identificar workflows candidatos a transformación, priorizar por valor e impacto operativo, mapear flujos as-is/to-be con enfoque de workflow transformation (no solo automatización), y documentar hipótesis de valor vinculadas a dolencias reales del dominio.Diseñar la arquitectura conceptual y agéntica de cada solución: grafos de agentes, tool use, function calling, MCP/A2A (Agent to Agent), memory management (short-term, long-term, episodic), human-in-the-loop, guardrails, orquestación multi-modelo, y derechos de decisión autónoma vs. humana.Coordinar la viabilidad y ejecución técnica del fusion team, asegurando que la implementación se alinee con la solución conceptualizada y consuma exclusivamente los componentes de la plataforma autorizada de IA.Evaluar y seleccionar modelos fundacionales para cada caso de uso: benchmarking de LLMs, trade-offs costo/calidad/latencia, decisión de fine-tuning vs. RAG vs. prompt engineering,



y validación de resultados con métricas de calidad (faithfulness, groundedness, relevancy).Asesorar a los dueños de negocio sobre las capacidades y limitaciones de las plataformas de IA disponibles, garantizando que el diseño sea realista, ejecutable y alineado al catálogo institucional.Atender los cuellos de botella operativos y las dependencias técnicas del fusion team, sirviendo como enlace principal para destrabar impedimentos con equipos de integraciones, datos, infraestructura y seguridad.Contribuir al Directorio de Capacidades del CoE: publicar componentes, prompts, agentes y patrones reutilizables en el Registro institucional para evitar duplicidad entre las células de IA.
Perfil DeseadoArquitectura de Agentes IA: Diseño y orquestación de sistemas multi-agente avanzados (LangGraph, CrewAI, AutoGen) y protocolos de interoperabilidad (MCP), dominando el uso de herramientas, memoria y flujos human-in-the-loop.RAG Avan

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📍 Ciudad de México