Descripción:
Diseñar, implementar y optimizar soluciones de ingeniería de datos en Microsoft Fabric, integrando información de las distintas fuentes de Storecheck para asegurar que los equipos de análisis y negocio cuenten con datos confiables, actualizados y disponibles.
El puesto contribuirá a transformar la información recopilada en punto de venta en estructuras de datos que permitan analizar la operación y entregar información útil a nuestros clientes.

Funciones principales:
Construir procesos de integración de datos: desarrollar y mantener flujos de extracción, carga y transformación desde bases de datos, APIs, archivos y otras fuentes.
Implementar soluciones en Microsoft Fabric: configurar y desarrollar pipelines, notebooks y estructuras de almacenamiento utilizando OneLake, Lakehouse y Warehouse según la necesidad.
Preparar datos para su análisis: limpiar, transformar y organizar información de tiendas, productos, clientes, proyectos y levantamientos en punto de venta.
Asegurar la calidad de la información: implementar validaciones para detectar duplicados, datos faltantes,



inconsistencias y errores de integración.
Automatizar y monitorear procesos: establecer ejecuciones programadas, alertas, manejo de errores y mecanismos de recuperación.
Optimizar rendimiento y consumo de recursos: identificar procesos lentos o costosos y mejorar su funcionamiento.
Aplicar controles de acceso y trazabilidad: colaborar en la protección de los datos y documentar su origen, transformación y uso.
Colaborar con BI y las áreas de negocio: traducir requerimientos en soluciones técnicas y entregar datos preparados para modelos y reportes.
Documentar y transferir conocimiento: mantener documentación técnica y compartir buenas prácticas con el equipo.

Escolaridad:
Ingeniería o licenciatura en Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos o carrera afín. Se considerará experiencia competente equivalente.

Experiencia:
Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, i

📌 Ingeniero de Datos Sr. — Microsoft Fabric (México)
🏢 RetailBeat
📍 México