Requerimientos:
• Más de 4 años de experiencia en Machine Learning, Ciencia de Datos o Ingeniería de IA.
• Experiencia en diseño, despliegue y mantenimiento de modelos de ML en producción.
• Experiencia con plataformas cloud: GCP, Azure o AWS.
• Experiencia trabajando con datos a gran escala y pipelines de ML end-to-end.
• Experiencia deseable en gestión de catálogos de skills y colecciones de agentes, idealmente desde investigación inicial hasta desarrollo y ejecución.
• Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones de IA/ML escalables.
• Habilidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinarios.
• Deseable experiencia mentorizando ingenieros junior y participando en decisiones técnicas.

Habilidades Técnicas Indispensables:




• Inglés conversacional intermedio
• Python avanzado.
• SQL avanzado.
• Frameworks de ML: Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Dominio de algoritmos de aprendizaje automático.
• Estadística aplicada.
• Evaluación de modelos.
• Feature engineering.
• Técnicas de optimización.
• MLOps: CI/CD

Habilidades Técnicas Deseables:
• IA generativa.
• LLMs.
• RAG.
• Embeddings.
• Agentes de IA.
• Gestión de catálogos de skills y colecciones de agentes.
• Participación en investigación, desarrollo e implementación de soluciones de IA.

📌 Machine Learning (Ciudad de México)
🏢 Axity
📍 Ciudad de México