Empresa: Grupo PiSA
Vive tu propósito y marca la diferencia con Grupo PiSA.
Con más de 80 años de historia, Grupo PiSA es una empresa 100% mexicana comprometida con la salud y el bienestar de millones de personas, tanto en México como a nivel internacional. Nuestro crecimiento refleja el esfuerzo, la pasión y la dedicación de un equipo enfocado en la excelencia.
Únete a nosotros y forma parte de una empresa donde cada día es una oportunidad para vivir "Una Vida al Servicio de la Vida".
Juntos podemos transformar el futuro de la salud y dejar una huella positiva en el mundo
Impulsar la rentabilidad y el nivel de servicio de la organización a través del desarrollo de modelos de demanda predictivos de alta precisión. El propósito central de esta posición es transformar los datos en activos estratégicos, utilizando tecnologías de Inteligencia Artificial y Machine Learning para robustecer el proceso de Planeación de Ventas y Operaciones (S&OP;/IBP) y garantizar una toma de decisiones basada en analítica avanzada.
Modelado Avanzado:
Desarrollar y evolucionar modelos de demanda predictivos integrando técnicas deMachine Learning e Inteligencia Artificial.
Soporte al Proceso S&OP;/IBP: Brindar soporte integral al proceso de Planeación de Ventas y Operaciones, asegurando que los planes de suministro y demanda estén alineados con las proyecciones analíticas.
Análisis de Datos: Utilizar herramientas analíticas para identificar patrones, tendencias y oportunidades de optimización dentro de la cadena de suministro.
Experiencia
Mínimo 2 años de trayectoria competente relevante en áreas de Inteligencia de Datos, Planeación de Demanda (Demand Planning), forecasting y/o Demand Modeling & Analytics.
Experiencia comprobable en la creación y mantenimiento de modelos estadísticos y predictivos.
~ Manejo de SAP/IBP o algún otro Software de Planeación y Forecasting, generación de algoritmos/proyecciones de demanda
Análisis Estadístico: Sólida capacidad de interpretación y aplicación de méto
📌 Especialista de Análisis de Datos (Ciudad de México)
🏢 PISA
📍 Ciudad de México
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