Modalidad:
Remoto
Ubicación:
México, Colombia o Brasil
Inglés:
B2/C1
Rango salarial
México:
$90,000 – $140,000 MXN mensuales
Colombia:
$17,000,000 – $22,950,000 COP mensuales
Brasil:
$18,000 – $29,000 BRL mensuales
Sobre la posición
Buscamos un
Lead AI Engineer & Architect
para liderar el diseño y desarrollo de una plataforma innovadora de
FinOps impulsada por Inteligencia Artificial
.
La posición tendrá un papel fundamental como
Líder Técnico y Arquitecto de Sistemas Multi-Agente
, participando en la construcción de una plataforma greenfield compuesta por múltiples agentes especializados de IA capaces de analizar información, generar insights, detectar anomalías, optimizar recursos y ejecutar acciones de manera autónoma.
Trabajarás en un entorno
multi-cloud (GCP/AWS)
, definiendo la arquitectura, orquestación, seguridad, gobernanza y escalabilidad de los agentes, así como los mecanismos necesarios para controlar costos y garantizar el cumplimiento de estándares empresariales y financieros.
Principales responsabilidades
Diseñar y liderar la arquitectura de una plataforma de
sistemas multi-agente de IA
.
Supervisar la implementación y orquestación de aproximadamente
8 agentes especializados
.
Definir la comunicación entre agentes, herramientas y servicios.
Liderar el ciclo de vida de
prompt engineering, tool calling y structured outputs
.
Diseñar soluciones utilizando
Python, FastAPI, Pydantic y FastMCP
.
Implementar y administrar el ruteo de diferentes LLMs mediante
LiteLLM Gateway y Vertex AI Model Garden
.
Trabajar con modelos como
Gemini y Claude
.




Diseñar mecanismos de
Tokenomics
para monitorear y controlar el consumo y costo de los LLMs.
Implementar
guardrails y límites de ejecución
para agentes autónomos.
Diseñar controles de seguridad y arquitecturas
Zero Trust
.
Garantizar mecanismos de segregación de funciones y aprobación humana para procesos financieros sensibles bajo estándares
SOX
.
Diseñar integraciones mediante APIs, eventos y sistemas de fallback como
Jira, Slack y Microsoft Teams
.
Definir estándares de código, pruebas, APIs, esquemas y manejo de errores.
Realizar code reviews y establecer buenas prácticas de ingeniería.
Mentorear a ingenieros de IA Senior y Semi-Senior.
Colaborar en el diseño de arquitecturas escalables sobre
GCP y AWS
.
Requisitos indispensables
8+ años de experiencia
en Software Engineering.
3+ años en posiciones de liderazgo técnico
, arquitectura o liderazgo de soluciones de IA.
Experiencia práctica construyendo
soluciones basadas en LLMs y/o sistemas multi-agente
.
Dominio avanzado de
Python 3.11+
.
Experiencia con
FastAPI y Pydantic
.
Experiencia con
MCP/FastMCP
.
Experiencia con
Google Cloud
, especialmente:
Vertex AI
BigQuery
GKE
Workload Identity




Experiencia con
Google ADK
y/o frameworks de agentes.
Experiencia con
LiteLLM Gateway
o soluciones similares de LLM routing.
Experiencia con
RAG
.
Conocimiento de
Graph RAG y/o Hybrid RAG
.
Experiencia en prompt engineering, tool calling y structured outputs.
Conocimientos de seguridad como
Zero Trust, OAuth, RBAC y Workload Identity
.
Experiencia con
audit logging
y controles de seguridad.
Conocimiento de especificaciones de error para APIs/MCP, idealmente
RFC *********
.
Experiencia con lenguajes empresariales orientados a objetos, preferentemente
Java
.
Inglés
B2/C1
.
⭐ Será un plus
Experiencia en
FinOps y optimización de costos cloud
.
Experiencia en plataformas financieras o empresariales.
Experiencia con
SOX y segregación de funciones
.
Experiencia controlando costos y consumo de tokens de LLM.
Experiencia con arquitecturas
OLAP
, SQL y esquemas de datos bajo estándares como
FOCUS
.
Experiencia implementando agentes autónomos capaces de ejecutar acciones sobre sistemas empresariales.
¿Qué tipo de soluciones desarrollarás?
Los agentes de IA de la plataforma podrán:
Analizar grandes volúmenes de información y generar insights.
Detectar anomalías.
Identificar oportunidades de optimización de recursos.
Ejecutar acciones automatizadas.
Apoyar operaciones financieras.
Optimizar costos de infraestructura cloud.
Interactuar con APIs y herramientas empresariales.
Escalar acciones hacia procesos de aprobación humana cuando sea necesario.

📌 Lead Ai Engineer & Architect (México)
🏢 CRH Talento de IT
📍 México