Ofertas de Cnc Setup Technician en Hermosillo
Nuestro cliente busca un talentoso
Ingeniero de Software de Machine Learning
para unirse a su equipo totalmente remoto y contribuir al desarrollo de soluciones innovadoras impulsadas por inteligencia artificial. En este rol, serás responsable de implementar, desplegar y mantener modelos de machine learning en entornos de producción, trabajando en la intersección del desarrollo de software y la ciencia de datos. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, ingenieros de datos y equipos de producto para llevar los avances de ML del laboratorio a aplicaciones escalables y de alto impacto. Buscamos a un profesional con una sólida base en ingeniería de software y una pasión por aplicar técnicas de ML para resolver problemas del mundo real.
Responsabilidades Clave
Desarrollar, entrenar y optimizar
modelos de Machine Learning
utilizando Python y librerías relevantes (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Implementar modelos de ML en producción, asegurando su escalabilidad, rendimiento y fiabilidad utilizando herramientas de orquestación y MLOps.
Diseñar y construir pipelines de datos para la preparación, validación y monitorización de datos utilizados en el entrenamiento y la inferencia de modelos.
Colaborar con científicos de datos para prototipar, validar y refinar modelos, asegurando su viabilidad técnica para la implementación.
Trabajar en la infraestructura de ML, incluyendo la gestión de recursos de computación y el despliegue de servicios de inferencia.
Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en
Machine Learning
y aplicarlos para mejorar nuestras soluciones.
Experiencia profesional en
ingeniería de software
,



con un enfoque en Machine Learning.
Sólidos conocimientos de Python y experiencia con frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch o Keras.
Comprensión profunda de los algoritmos y técnicas de
Machine Learning
, incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado.
Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción (MLOps) y familiaridad con herramientas de orquestación (Kubernetes, Docker).
Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.
Habilidades para trabajar de forma autónoma y efectiva en un entorno
completamente remoto
.
Requisitos
Experiencia cualificado en
ingeniería de software
, con un enfoque en Machine Learning.
Sólidos conocimientos de Python y experiencia con frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch o Keras.
Comprensión profunda de los algoritmos y técnicas de
Machine Learning
, incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado.
Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción (MLOps) y familiaridad con herramientas de orquestación (Kubernetes, Docker).
Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.
Habilidades para trabajar de forma autónoma y efectiva en un entorno
completamente remoto
.
Beneficios
Salario competitivo y oportunidades de bonus basadas en el desempeño.
Trabajo
100% remoto
con gran flexibilidad geográfica.
Acceso a formación avanzada y oportunidades de desarrollo profesional.
Seguro médico integral y otros beneficios de bienestar.
Cultura de empresa que fomenta la innovación, la autonomía y la colaboración virtual.
Participación en proyectos de vanguardia en el campo de la inteligencia artificial.
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📌 Cnc Setup Technician (Hermosillo)
🏢 Esab
📍 Hermosillo