Modalidad: Remoto
Ubicación: México, Colombia o Brasil
Inglés: B2/C1
Rango salarial México: $90,000 – $140,000 MXN mensuales

Colombia: $17,000,000 – $22,950,000 COP mensuales

Brasil: $18,000 – $29,000 BRL mensuales

Sobre la posición Buscamos un Lead AI Engineer & Architect para liderar el diseño y desarrollo de una plataforma innovadora de FinOps impulsada por Inteligencia Artificial .
La posición tendrá un papel clave como Líder Técnico y Arquitecto de Sistemas Multi-Agente , participando en la construcción de una plataforma greenfield compuesta por múltiples agentes especializados de IA capaces de analizar información, generar insights, detectar anomalías, optimizar recursos y ejecutar acciones de manera autónoma.
Trabajarás en un contexto multi-cloud (GCP/AWS) , definiendo la arquitectura, orquestación, seguridad, gobernanza y escalabilidad de los agentes, así como los mecanismos necesarios para controlar costos y garantizar el cumplimiento de estándares empresariales y financieros.
Principales responsabilidades Diseñar y liderar la arquitectura de una plataforma de sistemas multi-agente de IA .

Supervisar la implementación y orquestación de aproximadamente 8 agentes especializados .

Definir la comunicación entre agentes, herramientas y servicios.

Liderar el ciclo de vida de prompt engineering, tool calling y structured outputs .

Diseñar soluciones utilizando Python, FastAPI, Pydantic y FastMCP .

Implementar y administrar el ruteo de diferentes LLMs mediante LiteLLM Gateway y Vertex AI Model Garden .

Trabajar con modelos como Gemini y Claude .





Diseñar mecanismos de Tokenomics para monitorear y controlar el consumo y costo de los LLMs.

Implementar guardrails y límites de ejecución para agentes autónomos.

Diseñar controles de seguridad y arquitecturas Zero Trust .

Garantizar mecanismos de segregación de funciones y aprobación humana para procesos financieros sensibles bajo estándares SOX .

Diseñar integraciones mediante APIs, eventos y sistemas de fallback como Jira, Slack y Microsoft Teams .

Definir estándares de código, pruebas, APIs, esquemas y manejo de errores.

Realizar code reviews y establecer buenas prácticas de ingeniería.

Mentorear a ingenieros de IA Senior y Semi-Senior.

Colaborar en el diseño de arquitecturas escalables sobre GCP y AWS .

Requisitos indispensables 8+ años de experiencia en Software Engineering.

3+ años en posiciones de liderazgo técnico , arquitectura o liderazgo de soluciones de IA.

Experiencia práctica construyendo soluciones basadas en LLMs y/o sistemas multi-agente .

Dominio avanzado de Python 3.11+ .

Experiencia con FastAPI y Pydantic .

Experiencia con MCP/FastMCP .

Experiencia con Google Cloud , especialmente:
Vertex AI

BigQuery

GKE

Workload Identity





Experiencia con Google ADK y/o frameworks de agentes.

Experiencia con LiteLLM Gateway o soluciones similares de LLM routing.

Experiencia con RAG .

Conocimiento de Graph RAG y/o Hybrid RAG .

Experiencia en prompt engineering, tool calling y structured outputs.

Conocimientos de seguridad como Zero Trust, OAuth, RBAC y Workload Identity .

Experiencia con audit logging y controles de seguridad.

Conocimiento de especificaciones de error para APIs/MCP, idealmente RFC 7807/9457 .

Experiencia con lenguajes empresariales orientados a objetos, preferentemente Java .

Inglés B2/C1 .

⭐ Será un plus Experiencia en FinOps y optimización de costos cloud .

Experiencia en plataformas financieras o empresariales.

Experiencia con SOX y segregación de funciones .

Experiencia controlando costos y consumo de tokens de LLM.

Experiencia con arquitecturas OLAP , SQL y esquemas de datos bajo estándares como FOCUS .

Experiencia implementando agentes autónomos capaces de ejecutar acciones sobre sistemas empresariales.

¿Qué tipo de soluciones desarrollarás? Los agentes de IA de la plataforma podrán:
Analizar grandes volúmenes de información y generar insights.

Detectar anomalías.

Identificar oportunidades de optimización de recursos.

Ejecutar acciones automatizadas.

Apoyar operaciones financieras.

Optimizar costos de infraestructura cloud.

Interactuar con APIs y herramientas empresariales.

Escalar acciones hacia procesos de aprobación humana cuando sea necesario.

📌 Lead AI Engineer & Architect (Ciudad de México)
🏢 CRH Talento de IT
📍 Ciudad de México