Acerca del Puesto Nuestro cliente está buscando un Ingeniero de Datos altamente cualificado para unirse a su equipo de forma totalmente remota. Serás responsable del diseño, construcción y mantenimiento de la infraestructura de datos escalable y eficiente que impulsa nuestras iniciativas analíticas y de machine learning. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos masivos, implementar arquitecturas de datos modernas y colaborar con científicos de datos y analistas para extraer información valiosa. Si te apasiona la gestión de datos, la optimización de pipelines y la construcción de sistemas robustos en un entorno virtual, esta es tu posibilidad. Responsabilidades Clave Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables. Desarrollar y optimizar modelos de datos para soportar análisis complejos y reportes. Gestionar y asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en nuestros sistemas. Colaborar con científicos de datos y analistas para proporcionar acceso a datos limpios y estructurados. Implementar y mantener la infraestructura de datos en la nube (AWS, Azure o GCP).
Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de datos para mejorar nuestras capacidades. Requisitos Experiencia demostrable como Ingeniero de Datos o en un rol similar. Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala, y experiencia con SQL. Experiencia sólida con herramientas de Big Data como Spark, Hadoop o Kafka. Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y No SQL. Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de datos asociados. Capacidad probada para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto . Beneficios Salario muy competitivo con un generoso paquete de beneficios. La flexibilidad de trabajar completamente desde casa, promoviendo un estilo de vida equilibrado. Oportunidades para trabajar con tecnologías de vanguardia en el campo de los datos. Presupuesto para formación continua, conferencias y desarrollo profesional. Un equipo diverso y global con una cultura de colaboración y excelencia técnica. #J-18808-Ljbffr
📌 Ingeniero de datos aws - remoto (Ejido Querétaro)
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📍 Ejido Querétaro
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