AI Engineer / Machine Learning Engineer Ingeniero de Inteligencia Artificial / Machine Learning
100% Remoto | México | Inglés C1 | (3+ años)

Diseña y lleva a producción soluciones de IA generativa, LLMs y agentes que resuelvan problemas reales de negocio. Buscamos un perfil con experiencia sólida en software + ML/IA en producción, capaz de conectar experimentación, ingeniería y resultados medibles.

¿Qué harás? · Construir aplicaciones basadas en LLM: prompting, RAG, agentes con herramientas, evaluación y guardrails.
· Entrenar y afinar modelos mediante fine-tuning, LoRA/QLoRA o técnicas equivalentes.
· Seleccionar modelos propietarios u open source considerando calidad, costo y latencia.
· Diseñar pipelines de datos para entrenamiento y evaluación, incluyendo limpieza, etiquetado y versionado.
· Llevar modelos a producción con APIs de inferencia, contenedores, monitoreo de deriva, costo por token y latencia.
· Definir evaluaciones offline/online y medir impacto en métricas de negocio.
· Aplicar prácticas de IA responsable: privacidad, sesgos, prompt injection y cumplimiento.
· Trabajar con producto y negocio para convertir problemas ambiguos en soluciones de IA con alcance, costo y riesgo claros.

Lo que buscamos · 5+ años en ingeniería de software y al menos 2 años construyendo sistemas ML/IA en producción.
· Python avanzado; PyTorch o TensorFlow/JAX; Hugging Face Transformers.
· LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o frameworks equivalentes.
· Experiencia con bases vectoriales como pgvector, Pinecone, Weaviate o FAISS; embeddings y re-ranking.
· Experiencia desplegando modelos en AWS SageMaker/Bedrock, Azure OpenAI/ML o GCP Vertex AI.
· Docker, Kubernetes básico, Git, CI/CD, pruebas automatizadas y code review.




· Sólidas bases de estadística, álgebra lineal y evaluación de modelos.

Será un plus si tienes · Experiencia en IA generativa pública/open source o portafolio relevante.
· Experiencia en banca/fintech, salud, gobierno o SaaS de alto volumen.
· AWS ML Specialty, Google Professional ML Engineer o Azure AI Engineer Associate.
· Optimización de inferencia con vLLM/TensorRT, cuantización y FinOps para IA.

Tecnologías y herramientas Python · PyTorch · Hugging Face · LangChain/LlamaIndex · OpenAI/Anthropic/Bedrock/Vertex APIs · pgvector/Pinecone · FastAPI · Docker · Kubernetes · MLflow/Weights & Biases · Airflow · AWS/Azure/GCP · GitHub Actions

Inglés y comunicación · Inglés C1 avanzado, validado durante el proceso de selección. Necesitamos comunicación fluida para reuniones, documentación técnica, diseño, negociación de prioridades y presentación de resultados con equipos de EE.UU.
· Español nativo. La documentación, tickets y comunicación oficial del proyecto serán principalmente en inglés.

Modalidad de trabajo · Trabajo 100% remoto desde México; no se requiere reubicación.
· Traslape mínimo de 5 horas con horario Pacífico o Central de EE.UU. (por ejemplo, 9:00–14:00 PT).

¿Cómo se medirá tu éxito? · Funcionalidades/modelos de IA llevados a producción y adoptados por usuarios.
· Calidad del modelo, tasa de alucinación, satisfacción y costo por solicitud.
· Tiempo de experimento a producción inferior a 6 semanas para funcionalidades típicas.

¿Por qué esta ocasión? · Proyecto internacional con equipos distribuidos y exposición directa a prácticas y tecnologías utilizadas en el mercado de EE.UU.
· 100% remoto, con flexibilidad y una ruta de crecimiento técnico.

📌 AI Engineer / Machine Learning Engineer (Ciudad de México)
🏢 Virtualent
📍 Ciudad de México