**facilitar la aplicación a ofertas de trabajo con LinkedIn**.
Si deseas obtener información más detallada, consulta nuestra# **Fecha límite para apuntarse:************BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes.
Somos más de ******* profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
**Data Scientist Business Analytics Partner**## **Qué estamos buscando**## Se busca un Data Scientist Business Analytics Partner para liderar la estrategia analítica de la disciplina de Cash Management en Empresas e Instituciones.
Este rol va más allá del desarrollo de modelos: exige comprender profundamente el negocio, estructurar problemas complejos e identificar oportunidades alineadas con las prioridades estratégicas de la organización.
El candidato ideal combinará un pensamiento estratégico con capacidad técnica y orientación comercial, logrando conectar datos e información de clientes para generar recomendaciones accionables.
Su objetivo final será acompañar la implementación de estas soluciones de principio a fin, asegurando la materialización de un impacto tangible en el negocio.
## **Funciones principales*** Actuar como **partner analítico de la Disciplina de Cash Management**, entendiendo sus objetivos, prioridades, problemáticas y principales palancas de crecimiento.
* Participar en la construcción y evolución de la **estrategia analítica de Cash Management**, identificando oportunidades donde los datos puedan generar impacto en clientes y negocio.
* Traducir retos de negocio en **preguntas analíticas, hipótesis y casos de uso concretos**, definiendo el enfoque adecuado para resolverlos.
* Construir análisis que permitan entender el comportamiento de los clientes, detectar oportunidades comerciales y explicar los principales drivers de desempeño del negocio.
* Diseñar y desarrollar soluciones analíticas mediante técnicas estadísticas, machine learning y/o Inteligencia Artificial cuando el problema lo requiera.
* Identificar oportunidades relacionadas con **adopción, vinculación, profundización, propensión, segmentación, pricing, retención y desarrollo de clientes** dentro del ecosistema de Cash Management.
* Integrar información de diferentes productos, canales, clientes y fuentes para construir una visión transversal del negocio.
* Convertir resultados analíticos en **insights y recomendaciones accionables**, comunicándolos de forma clara a stakeholders técnicos y de negocio.
* Definir junto con negocio mecanismos para medir el impacto de las iniciativas, incluyendo KPIs, experimentación y seguimiento de resultados.




* Impulsar la implementación y adopción de las soluciones desarrolladas, evitando que el trabajo analítico termine únicamente en la generación de un análisis o modelo.
* Detectar de manera proactiva nuevas oportunidades analíticas y contribuir a priorizarlas de acuerdo con su impacto potencial y factibilidad.
## **Retos del Puesto**Para liderar el valor analítico en *Cash Management*, es esencial evolucionar de la simple recepción de requerimientos a una coparticipación estratégica.
Esto exige un dominio profundo del negocio para descubrir oportunidades proactivamente y conectar datos fragmentados de clientes, productos y transacciones en una visión integral.El rol transforma problemas ambiguos en iniciativas concretas y medibles, priorizando proyectos con verdadero impacto comercial frente a ejercicios puramente teóricos.
Además, comunica análisis complejos de forma sencilla, cuestiona hipótesis con evidencia y equilibra la rapidez de respuesta con el rigor metodológico.
Finalmente, asegura que los modelos se traduzcan en acciones comerciales tangibles, monitoreando su adopción y resultados estratégicos.
**Conocimientos Indispensables*** Dominio de SQL, Python* Experiencia práctica con servicios de AWS orientados a datos y analítica, como Amazon Athena, Amazon SageMaker y Amazon QuickSight,* Conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis exploratorio de datos.
* Experiencia desarrollando análisis de comportamiento de clientes, segmentaciones, modelos predictivos o soluciones de propensión.
* Capacidad para formular hipótesis y diseñar metodologías analíticas para validarlas.
* Conocimiento de métricas de negocio y capacidad para construir indicadores que permitan evaluar desempeño e impacto.
* Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información provenientes de distintas fuentes.
* Capacidad de data storytelling, visualización y comunicación ejecutiva de resultados.
* Capacidad para traducir una problemática de negocio en una solución basada en datos y, traducir resultados técnicos en implicaciones de negocio.
## **Conocimientos deseables*** Conocimiento del negocio bancario, particularmente de **Banca de Empresas e Instituciones**.
* Conocimiento de productos y soluciones de **Cash Management**, como pagos, cobros, dispersión, cuentas, liquidez, canales transaccionales y servicios relacionados.




* Experiencia trabajando con información transaccional y comportamiento financiero de empresas.
* Conocimientos de causalidad, diseño de experimentos y medición incremental.
* Experiencia con técnicas de optimización, recomendación, next best action o modelos de propensión.
* Conocimiento de metodologías y herramientas de visualización de datos y Business Intelligence.
* Experiencia en ecosistemas cloud y procesamiento distribuido de datos.
* Conocimientos y experiencia práctica en **IA Generativa y Large Language Models**, particularmente en su aplicación a problemas de negocio y procesos analíticos.
* Familiaridad con metodologías ágiles y esquemas de trabajo multidisciplinarios.
## **Experiencia*** **3 a 5 años de experiencia** en Data Science, Advanced Analytics, Business Analytics o posiciones afines.
* Experiencia trabajando directamente con stakeholders de negocio y equipos multidisciplinarios.
* Deseable experiencia en banca, servicios financieros, fintech, medios de pago, consultoría analítica o industrias con grandes volúmenes de información transaccional.
* Se valorará especialmente experiencia llevando iniciativas analíticas **end-to-end**, desde la identificación de la oportunidad hasta su implementación y medición de resultados.
## **Escolaridad**Licenciatura o Ingeniería en: Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería, Ciencias de la Computación o carreras cuantitativas afines.Deseable especialidad o posgrado relacionado con Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Estadística, Economía, Finanzas o áreas afines.
## **Competencias clave**Visión de negocio, Pensamiento analítico y estructurado, Orientación a resultados, Comunicación y Orientación a clientesLa vacante tiene un esquema laboral de asistencia híbrido, con sede principal en Ciudad de México.Si te encuentras interesado/a, postúlate por este medio.
No olvides adjuntar tu CV actualizadoEn caso de requerir algún ajuste razonable\* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco.
Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas.
Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo participativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
## \*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá
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📌 Data Scientist Business Analytics Partner (Chihuahua)
🏢 BBVA
📍 Chihuahua