modalidad: remoto
ubicación: méxico, colombia o brasil
inglés: b2/c1

rango salarial

- méxico: $90,000 – $140,000 mxn mensuales

- colombia: $17,000,000 – $22,950,000 cop mensuales

- brasil: $18,000 – $29,000 brl mensuales

sobre la posición

buscamos un lead ai engineer & architect para liderar el diseño y desarrollo de una plataforma innovadora de finops impulsada por inteligencia artificial .

la posición tendrá un papel fundamental como líder técnico y arquitecto de sistemas multi-agente , participando en la construcción de una plataforma greenfield compuesta por múltiples agentes especializados de ia capaces de analizar información, generar insights, detectar anomalías, optimizar recursos y ejecutar acciones de manera autónoma.

trabajarás en un entorno multi-cloud (gcp/aws) , definiendo la arquitectura, orquestación, seguridad, gobernanza y escalabilidad de los agentes, así como los mecanismos necesarios para controlar costos y garantizar el cumplimiento de estándares empresariales y financieros.

principales responsabilidades

- diseñar y liderar la arquitectura de una plataforma de sistemas multi-agente de ia .

- supervisar la implementación y orquestación de aproximadamente 8 agentes especializados .

- definir la comunicación entre agentes, herramientas y servicios.

- liderar el ciclo de vida de prompt engineering, tool calling y structured outputs .

- diseñar soluciones utilizando python, fastapi, pydantic y fastmcp .

- implementar y administrar el ruteo de diferentes llms mediante litellm gateway y vertex ai model garden .

- trabajar con modelos como gemini y claude .





- diseñar mecanismos de tokenomics para monitorear y controlar el consumo y costo de los llms.

- implementar guardrails y límites de ejecución para agentes autónomos.

- diseñar controles de seguridad y arquitecturas zero trust .

- garantizar mecanismos de segregación de funciones y aprobación humana para procesos financieros sensibles bajo estándares sox .

- diseñar integraciones mediante apis, eventos y sistemas de fallback como jira, slack y microsoft teams .

- definir estándares de código, pruebas, apis, esquemas y manejo de errores.

- realizar code reviews y establecer buenas prácticas de ingeniería.

- mentorear a ingenieros de ia senior y semi-senior.

- colaborar en el diseño de arquitecturas escalables sobre gcp y aws .

requisitos indispensables

- 8+ años de experiencia en software engineering.

- 3+ años en posiciones de liderazgo técnico , arquitectura o liderazgo de soluciones de ia.

- experiencia práctica construyendo soluciones basadas en llms y/o sistemas multi-agente .

- dominio avanzado de python 3.11+ .

- experiencia con fastapi y pydantic .

- experiencia con mcp/fastmcp .

- experiencia con google cloud , especialmente:

- vertex ai

- bigquery

- gke

- workload identity





- experiencia con google adk y/o frameworks de agentes.

- experiencia con litellm gateway o soluciones similares de llm routing.

- experiencia con rag .

- conocimiento de graph rag y/o hybrid rag .

- experiencia en prompt engineering, tool calling y structured outputs.

- conocimientos de seguridad como zero trust, oauth, rbac y workload identity .

- experiencia con audit logging y controles de seguridad.

- conocimiento de especificaciones de error para apis/mcp, idealmente rfc 7807/9457 .

- experiencia con lenguajes empresariales orientados a objetos, preferentemente java .

- inglés b2/c1 .

⭐ será un plus

- experiencia en finops y optimización de costos cloud .

- experiencia en plataformas financieras o empresariales.

- experiencia con sox y segregación de funciones .

- experiencia controlando costos y consumo de tokens de llm.

- experiencia con arquitecturas olap , sql y esquemas de datos bajo estándares como focus .

- experiencia implementando agentes autónomos capaces de ejecutar acciones sobre sistemas empresariales.

¿qué tipo de soluciones desarrollarás?

los agentes de ia de la plataforma podrán:

- analizar grandes volúmenes de información y generar insights.

- detectar anomalías.

- identificar oportunidades de optimización de recursos.

- ejecutar acciones automatizadas.

- apoyar operaciones financieras.

- optimizar costos de infraestructura cloud.

- interactuar con apis y herramientas empresariales.

- escalar acciones hacia procesos de aprobación humana cuando sea necesario.

📌 Lead ai engineer & architect (Xico)
🏢 CRH Talento de IT
📍 Xico