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# **Fecha límite para apuntarse:************BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes.
Somos más de ******* profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.En BBVA buscamos un/a líder senior de Data Science con experiencia dirigiendo programas, productos o iniciativas que involucran a varios equipos.
Como Data Scientist Senior Manager, serás responsable de integrar objetivos, prioridades, capacidad, dependencias, riesgos y resultados de múltiples Quests para generar valor de negocio sostenible.Tu misión será asegurar el delivery de productos y soluciones analíticas con una visión integral: conectar la estrategia de negocio con la ejecución de los equipos, mantener controles de gobierno consistentes y desarrollar la siguiente generación de líderes de Data Science.
Este rol no sustituye la autoridad técnica especializada del Senior Expert; utiliza criterio técnico para evaluar trade-offs de delivery y tomar decisiones informadas de priorización.
**Principales responsabilidades*** Liderar programas o productos de Data Science que involucren dos o más equipos, integrando objetivos, roadmap, dependencias, riesgos y resultados.
* Definir y dar seguimiento a prioridades, capacidad, staffing y mecanismos de gobernanza para asegurar la ejecución coordinada de las Quests bajo su ámbito.
* Tomar decisiones de priorización, reasignación o continuidad basadas en valor esperado, capacidad disponible, riesgo, dependencias y resultados contra KPIs acordados.
* Asegurar controles de gobierno consistentes para los activos y modelos del programa, incluyendo la identificación y remediación de brechas.
* Gestionar la relación con sponsors, Product Owners, equipos tecnológicos, responsables de riesgo y otras áreas involucradas.
* Desarrollar Managers, Product Owners o sucesores mediante planes de crecimiento, mentoring y retroalimentación documentada.




* Comunicar avances, riesgos, decisiones y resultados de forma clara a las partes interesadas, promoviendo una cultura de accountability y mejora continua.
**Retos del puesto**El principal reto de esta posición es mantener el delivery de varias Quests o equipos alineado a resultados verificables de negocio, aun cuando existen prioridades en competencia, restricciones de capacidad o dependencias complejas.
Deberá equilibrar velocidad, calidad, gobierno y desarrollo de talento, tomando decisiones transparentes y sustentadas en evidencia.
**Requisitos****Conocimientos obligatorios*** Experiencia liderando programas, productos o iniciativas analíticas con múltiples equipos o dependencias.
* Conocimiento sólido del ciclo de vida de soluciones de Data Science, desde la definición del problema y la evaluación hasta el despliegue, monitoreo y gobierno.
* Capacidad para gestionar roadmaps, backlog, capacidad, riesgos, dependencias y resultados contra KPIs.
* Experiencia en prácticas de gobierno de datos y modelos, control de riesgos y seguimiento de planes de remediación.
* Conocimiento funcional de Python, SQL y tecnologías de procesamiento de datos como Spark o PySpark, suficiente para evaluar trade-offs técnicos y de delivery.
* Experiencia desarrollando talento, dando retroalimentación y construyendo capacidad de liderazgo.
**Conocimientos deseables*** Experiencia en entornos cloud, preferentemente AWS.
* Conocimiento de MLOps, plataformas analíticas, arquitectura de datos o adopción de soluciones de IA/GenAI.
* Certificaciones o experiencia en gestión de producto, agilidad, gestión de programas o riesgo tecnológico.
* Experiencia en entornos regulados, financieros o de alta exigencia de gobierno.
**Escolaridad**Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Actuaría, Informática, Ciencia de Datos,



Administración o carreras afines.Deseable contar con Maestría, MBA o especialización en analítica, tecnología, gestión de producto o liderazgo.
**Experiencia**De 8 a 12 años de experiencia en Data Science, analítica, producto o tecnología, incluyendo experiencia comprobable liderando una Quest multi-equipo o varios contextos de entrega.Se requiere experiencia integrando resultados, dependencias, riesgos y controles de gobierno durante al menos dos ciclos de planificación consecutivos, así como evidencia de desarrollo de Managers, Product Owners o sucesores.
**Competencias clave*** Liderazgo de entrega y orientación a resultados.
* Priorización y toma de decisiones basada en datos.
* Gestión de riesgos, dependencias y stakeholders.
* Desarrollo de personas y construcción de capacidad.
* Comunicación ejecutiva y colaboración transversal.
* Foco en ejecución, calidad y gobierno.
**¡SI CUMPLES CON EL PERFIL, NO OLVIDES ADJUNTAR TU CV ACTUALIZADO!
**En caso de requerir algún ajuste razonable * en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco.
Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas.
Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo cooperativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
## *Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa, durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.
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📌 Data Scientist Senior Manager (Ciudad De México, Cuauhtémoc) (Chihuahua)
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📍 Chihuahua