Salario: $ 90,000

Modalidad: RemotoUbicación: México, Colombia o BrasilInglés: B2/C1Rango salarial México: $90,000 – $140,000 MXN mensualesColombia: $17,000,000 – $22,950,000 COP mensualesBrasil: $18,000 – $29,000 BRL mensualesSobre la posición Buscamos un Lead AI Engineer & Architect para liderar el diseño y desarrollo de una plataforma innovadora de FinOps impulsada por Inteligencia Artificial .La posición tendrá un papel clave como Líder Técnico y Arquitecto de Sistemas Multi-Agente , participando en la construcción de una plataforma greenfield compuesta por múltiples agentes especializados de IA capaces de analizar información, generar insights, detectar anomalías, optimizar recursos y ejecutar acciones de manera autónoma.Trabajarás en un contexto multi-cloud (GCP/AWS) , definiendo la arquitectura, orquestación, seguridad, gobernanza y escalabilidad de los agentes, así como los mecanismos necesarios para controlar costos y garantizar el cumplimiento de estándares empresariales y financieros.Principales responsabilidades Diseñar y liderar la arquitectura de una plataforma de sistemas multi-agente de IA .Supervisar la implementación y orquestación de aproximadamente 8 agentes especializados .Definir la comunicación entre agentes, herramientas y servicios.Liderar el ciclo de vida de prompt engineering, tool calling y structured outputs .Diseñar soluciones utilizando Python, FastAPI, Pydantic y FastMCP .Implementar y administrar el ruteo de diferentes LLMs mediante LiteLLM Gateway y Vertex AI Model Garden .Trabajar con modelos como Gemini y Claude .Diseñar mecanismos de Tokenomics para monitorear y controlar el consumo y costo de los LLMs.Implementar guardrails y límites de ejecución para agentes autónomos.Diseñar controles de seguridad y arquitecturas Zero Trust .Garantizar mecanismos de segregación de funciones y aprobación humana para procesos financieros sensibles bajo estándares SOX .Diseñar integraciones mediante APIs, eventos y sistemas de fallback como Jira, Slack y Microsoft Teams .Definir estándares de código,



pruebas, APIs, esquemas y manejo de errores.Realizar code reviews y establecer buenas prácticas de ingeniería.Mentorear a ingenieros de IA Senior y Semi-Senior.Colaborar en el diseño de arquitecturas escalables sobre GCP y AWS .Requisitos indispensables 8+ años de experiencia en Software Engineering.3+ años en posiciones de liderazgo técnico , arquitectura o liderazgo de soluciones de IA.Experiencia práctica construyendo soluciones basadas en LLMs y/o sistemas multi-agente .Dominio avanzado de Python 3.11+ .Experiencia con FastAPI y Pydantic .Experiencia con MCP/FastMCP .Experiencia con Google Cloud , especialmente:Vertex AIBigQueryGKEWorkload IdentityExperiencia con Google ADK y/o frameworks de agentes.Experiencia con LiteLLM Gateway o soluciones similares de LLM routing.Experiencia con RAG .Conocimiento de Graph RAG y/o Hybrid RAG .Experiencia en prompt engineering, tool calling y structured outputs.Conocimientos de seguridad como Zero Trust, OAuth, RBAC y Workload Identity .Experiencia con audit logging y controles de seguridad.Conocimiento de especificaciones de error para APIs/MCP, idealmente RFC 7807/9457 .Experiencia con lenguajes empresariales orientados a objetos, preferentemente Java .Inglés B2/C1 .⭐ Será un plus Experiencia en FinOps y optimización de costos cloud .Experiencia en plataformas financieras o empresariales.Experiencia con SOX y segregación de funciones .Experiencia controlando costos y consumo de tokens de LLM.Experiencia con arquitecturas OLAP , SQL y esquemas de datos bajo estándares como FOCUS .Experiencia implementando agentes autónomos capaces de ejecutar acciones sobre sistemas empresariales.¿Qué tipo de soluciones desarrollarás? Los agentes de IA de la plataforma podrán:Analizar grandes volúmenes de información y generar insights.Detectar anomalías.Identificar oportunidades de optimización de recursos.Ejecutar acciones automatizadas.Apoyar operaciones financieras.Optimizar costos de infraestructura cloud.Interactuar con APIs y herramientas empresariales.Escalar acciones hacia procesos de aprobación humana cuando sea necesario.

📌 Lead AI Engineer & Architect (México)
🏢 CRH Talento de IT
📍 México