Descripción del puesto

Buscamos un(a) Data Engineer con experiencia comprobable en el diseño, desarrollo, implementación y soporte de pipelines de datos end-to-end. La persona seleccionada trabajará en ambientes productivos, colaborando con equipos técnicos y de negocio para construir soluciones robustas de ingeniería de datos en la nube.

Experiencia requerida
2+ años de experiencia práctica comprobable en Data Engineering, participando en el diseño, desarrollo, implementación y soporte de pipelines de datos end-to-end.

Conocimientos avanzados
Desarrollo de pipelines de datos (extracción, ingesta y transformación)
Python
PySpark
Google Cloud Platform (GCP):
BigQuery
Cloud Composer (Airflow)
Cloud Storage Buckets
Cloud Logging
Dataproc

Conocimientos intermedios
SQL
Linux Shell Scripting
Databricks:
Notebooks
Workflows / Jobs
Delta Lake
Unity Catalog
Control de versiones:
GitHub
Bitbucket
Azure:
Virtual Machines
Microsoft Fabric

Deseable
SSIS (SQL Server Integration Services)
ServiceNow
Experiencia en sector financiero

Idiomas
Inglés fluido (conversación, lectura y escritura)

Perfil buscado




Capacidad para trabajar de forma autónoma
Experiencia en ambientes productivos
Capacidad de troubleshooting y resolución de incidentes
Buena comunicación con equipos técnicos y de negocio
Enfoque en calidad, automatización y mejora continua

Modalidad de trabajo: hibrida 03 días de asistencia a oficina y 02 días de Home Office
Ubicación: Ciudad de México, Polanco

Sueldo: $20,000.00 - $30,000.00 al mes

Puede trasladarse/mudarse:
Ciudad de México, CDMX: Trasladarse al trabajo sin problemas o planear mudarse antes de comenzar a trabajar (Obligatorio)

Pregunta(s) de postulación:
¿Cuentas con experiencia práctica reciente en GCP, Python y desarrollo de pipelines de datos en ambientes productivos?
¿Tu nivel de inglés es 100% conversacional o al menos 80%? es decir, no presentar dificultades en conversación
¿Tu pretensión salarial se ajusta a lo que ofrecemos?

Experiencia:
Python: 2 años (Obligatorio)
PySpark: 2 años (Obligatorio)
Google Cloud Platform (GCP): 2 años (Obligatorio)

Lugar de trabajo: remoto híbrido en Ciudad de México

📌 Data Engineer Gcp / Databricks Ciudad De México
🏢 Importante empresa
📍 Ciudad de México