Ofertas de Cnc Setup Technician en Hermosillo

Nuestro cliente busca un talentoso Ingeniero de Software de Machine Learning para unirse a su equipo totalmente remoto y contribuir al desarrollo de soluciones innovadoras impulsadas por inteligencia artificial. En este rol, serás responsable de implementar, desplegar y mantener modelos de machine learning en entornos de producción, trabajando en la intersección del desarrollo de software y la ciencia de datos. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, ingenieros de datos y equipos de producto para llevar los avances de ML del laboratorio a aplicaciones escalables y de alto impacto. Buscamos a un profesional con una sólida base en ingeniería de software y una pasión por aplicar técnicas de ML para resolver problemas del mundo real. Responsabilidades Clave Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning utilizando Python y librerías relevantes (Tensor Flow, Py Torch, scikit-learn). Implementar modelos de ML en producción, asegurando su escalabilidad, rendimiento y fiabilidad utilizando herramientas de orquestación y MLOps. Diseñar y construir pipelines de datos para la preparación, validación y monitorización de datos utilizados en el entrenamiento y la inferencia de modelos. Colaborar con científicos de datos para prototipar, validar y refinar modelos, asegurando su viabilidad técnica para la implementación. Trabajar en la infraestructura de ML, incluyendo la gestión de recursos de computación y el despliegue de servicios de inferencia. Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en Machine Learning y aplicarlos para mejorar nuestras soluciones. Experiencia profesional en ingeniería de software ,



con un enfoque en Machine Learning. Sólidos conocimientos de Python y experiencia con frameworks de ML como Tensor Flow, Py Torch o Keras. Comprensión profunda de los algoritmos y técnicas de Machine Learning , incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado. Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción (MLOps) y familiaridad con herramientas de orquestación (Kubernetes, Docker). Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML. Habilidades para trabajar de forma autónoma y efectiva en un entorno completamente remoto . Requisitos Experiencia profesional en ingeniería de software , con un enfoque en Machine Learning. Sólidos conocimientos de Python y experiencia con frameworks de ML como Tensor Flow, Py Torch o Keras. Comprensión profunda de los algoritmos y técnicas de Machine Learning , incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado. Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción (MLOps) y familiaridad con herramientas de orquestación (Kubernetes, Docker). Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML. Habilidades para trabajar de forma autónoma y efectiva en un entorno completamente remoto . Beneficios Remuneración competitiva y oportunidades de bonus basadas en el desempeño. Trabajo 100% remoto con gran flexibilidad geográfica. Acceso a formación avanzada y oportunidades de desarrollo profesional. Seguro médico integral y otros beneficios de bienestar. Cultura de empresa que fomenta la innovación, la autonomía y la colaboración virtual. Participación en proyectos de vanguardia en el campo de la inteligencia artificial. #J-18808-Ljbffr

📌 Cnc setup technician (México)
🏢 Esab
📍 México