Modalidad: Remoto
Ubicación: México, Colombia o Brasil
Inglés: B2/C1

? Rango salarial

- México: $90,000 – $140,000 MXN mensuales

- Colombia: $17,000,000 – $22,950,000 COP mensuales

- Brasil: $18,000 – $29,000 BRL mensuales

Sobre la posición

Buscamos un Lead AI Engineer & Architect para liderar el diseño y desarrollo de una plataforma innovadora de Fin Ops impulsada por Inteligencia Artificial.

La posición tendrá un papel clave como Líder Técnico y Arquitecto de Sistemas Multi-Agente, participando en la construcción de una plataforma greenfield compuesta por múltiples agentes especializados de IA capaces de analizar información, generar insights, detectar anomalías, optimizar recursos y ejecutar acciones de manera autónoma.

Trabajarás en un ambiente multi-cloud (GCP/AWS), definiendo la arquitectura, orquestación, seguridad, gobernanza y escalabilidad de los agentes, así como los mecanismos necesarios para controlar costos y garantizar el cumplimiento de estándares empresariales y financieros.

? Principales responsabilidades

- Diseñar y liderar la arquitectura de una plataforma de sistemas multi-agente de IA.

- Supervisar la implementación y orquestación de aproximadamente 8 agentes especializados.

- Definir la comunicación entre agentes, herramientas y servicios.

- Liderar el ciclo de vida de prompt engineering, tool calling y structured outputs.

- Diseñar soluciones utilizando Python, FastAPI, Pydantic y FastMCP.

- Implementar y administrar el ruteo de diferentes LLMs mediante LiteLLM Gateway y Vertex AI Model Garden.

- Trabajar con modelos como Gemini y Claude.





- Diseñar mecanismos de Tokenomics para monitorear y controlar el consumo y costo de los LLMs.

- Implementar guardrails y límites de ejecución para agentes autónomos.

- Diseñar controles de seguridad y arquitecturas Zero Trust.

- Garantizar mecanismos de segregación de funciones y aprobación humana para procesos financieros sensibles bajo estándares SOX.

- Diseñar integraciones mediante APIs, eventos y sistemas de fallback como Jira, Slack y Microsoft Teams.

- Definir estándares de código, pruebas, APIs, esquemas y manejo de errores.

- Realizar code reviews y establecer buenas prácticas de ingeniería.

- Mentorear a ingenieros de IA Senior y Semi-Senior.

- Colaborar en el diseño de arquitecturas escalables sobre GCP y AWS.

? Requisitos indispensables

- 8+ años de experiencia en Software Engineering.

- 3+ años en posiciones de liderazgo técnico, arquitectura o liderazgo de soluciones de IA.

- Experiencia práctica construyendo soluciones basadas en LLMs y/o sistemas multi-agente.

- Dominio avanzado de Python 3.11+.

- Experiencia con FastAPI y Pydantic.

- Experiencia con MCP/FastMCP.

- Experiencia con Google Cloud, especialmente:

- Vertex AI

- Big Query

- GKE

- Workload Identity





- Experiencia con Google ADK y/o frameworks de agentes.

- Experiencia con LiteLLM Gateway o soluciones similares de LLM routing.

- Experiencia con RAG.

- Conocimiento de Graph RAG y/o Hybrid RAG.

- Experiencia en prompt engineering, tool calling y structured outputs.

- Conocimientos de seguridad como Zero Trust, OAuth, RBAC y Workload Identity.

- Experiencia con audit logging y controles de seguridad.

- Conocimiento de especificaciones de error para APIs/MCP, idealmente RFC 7807/9457.

- Experiencia con lenguajes empresariales orientados a objetos, preferentemente Java.

- Inglés B2/C1.

⭐ Será un plus

- Experiencia en Fin Ops y optimización de costos cloud.

- Experiencia en plataformas financieras o empresariales.

- Experiencia con SOX y segregación de funciones.

- Experiencia controlando costos y consumo de tokens de LLM.

- Experiencia con arquitecturas OLAP, SQL y esquemas de datos bajo estándares como FOCUS.

- Experiencia implementando agentes autónomos capaces de ejecutar acciones sobre sistemas empresariales.

? ¿Qué tipo de soluciones desarrollarás?

Los agentes de IA de la plataforma podrán:

- Analizar grandes volúmenes de información y generar insights.

- Detectar anomalías.

- Identificar oportunidades de optimización de recursos.

- Ejecutar acciones automatizadas.

- Apoyar operaciones financieras.

- Optimizar costos de infraestructura cloud.

- Interactuar con APIs y herramientas empresariales.

- Escalar acciones hacia procesos de aprobación humana cuando sea necesario.

📌 Lead AI Engineer & Architect (Janos)
🏢 CRH Talento de IT
📍 Janos