• Diseñar, desarrollar e implementar agentes autónomos para automatizar procesos y resolver tareas complejas.
• Construir workflows agentic, cadenas de razonamiento y mecanismos de integración con herramientas y servicios externos.
• Integrar agentes con plataformas corporativas como ERP, CRM, M365, ServiceNow y bases de datos.
• Implementar capacidades de memoria contextual, recuperación de información (RAG) y gestión del ciclo de vida conversacional.
• Realizar pruebas, monitoreo, optimización de costos y mejoras de seguridad para garantizar el desempeño de los agentes.
Conocimientos y experiencia necesaria:
• Experiencia de 3 a 6 años en desarrollo de software y al menos 1 año en soluciones de IA generativa y agentes autónomos.
• Dominio de Python y experiencia con frameworks de agentes como LangGraph, CrewAI, AutoGen o Semantic Kernel.
• Conocimiento de LLMs como OpenAI, Claude y Gemini,
incluyendo diseño de flujos de razonamiento y tool calling.
• Experiencia en RAG, Vector Databases, Embeddings, APIs REST, Webhooks y MCP (Model Context Protocol).
• Manejo de herramientas de observabilidad como LangSmith, OpenTelemetry o PromptFlow; conocimientos de Docker y Kubernetes son deseables.
Habilidades:
Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados
Tu carrera en Capgemini
• Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
• Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan v