No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos veloz. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Responsabilidades y Funciones Principales
• Análisis de Requisitos e Impacto: Evaluar la viabilidad técnica y el impacto de integrar nuevas fuentes de datos sobre la arquitectura existente.

• Diseño e Implementación: Crear soluciones de datos escalables y eficientes (DW, DL, Lakehouse) que faciliten el acceso y análisis según las necesidades del usuario.

• Optimización y Gestión del Ecosistema GCP: Ejecutar y sugerir mejoras en la nube para optimizar el procesamiento, monitoreo y costos.

• Desarrollo de Soluciones GCP: Construir desarrollos robustos y escalables utilizando servicios nativos de Google Cloud Platform.

• Aseguramiento de Calidad:



Ejecutar pruebas funcionales y de rendimiento.

• Buenas Prácticas: Aplicar estándares de desarrollo, gobernanza y gestión de datos.

• Enlace Negocio-Técnico: Traducir requerimientos de negocio a soluciones técnicas y viceversa.

Requisitos Imprescindibles Generales
• Experiencia en diseño de pipelines de datos.

• Modelado y estructuras de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).

• Conocimiento sólido del ecosistema GCP.

Servicios Nativos de GCP (Experiencia Requerida)
• BigQuery

• Dataflow

• Composer / Airflow

• Cloud Storage

• Pub/Sub

• Cloud Functions / Cloud Run (Deseable)

Desarrollo y Configuración
• Lenguajes de Programación:
• SQL (Nivel Avanzado)

• Python

• Java

• Infraestructura como Código (IaC):
• Terraform

Prácticas de DataOps / DevOps
• Control de Versiones y Colaboración Git: GitHub, GitLab, Bitbucket o Harness.

• Automatización: Despliegues continuos e Infraestructura como C

📌 Data Engineer GCP (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México